idl代码与Matlab 卡帕 用各种语言编写代码，将吸湿性参数kappa与吸湿性生长因子或临界过饱和联系起来。 文献资料 Excel/电子表格是不言自明的，并且包含许多与Petters和Kreidenweis（2007,2008）有关的正向和反向计算。 txt/文本文件kappalines.txt可用于将恒定kappa的线叠加到临界过饱和/干径图上。 IDL_GDL IDL（交互式数据语言）或GDL目录包含用于复制Petters和Kreidenweis（2007、2008和2013）的代码。 Python Python目录包含用于复制Petters和Kreidenweis（2008）的代码 MATLAB_OCTAVE MATLAB / Octave目录包含用于复制Petters和Kreidenweis（2008）和Petters和Kreidenweis（2013）的代码 贡献 欢迎为使用任何语言编写的与kappa转换相关的代码做出贡献。 引文 Petters，MD和SM Kreidenweis（2013），吸湿性增长和云凝结核活性的单个参数表示-第3部分：包括表面活性剂分配，Atmo

深度学习DNN正向预测神经网络与逆向设计神经网络模型 超表面参数设计 反射谱预测fdtd仿真 复现lunwen：2018 Advanced Material：A Bidirectional Deep Neural Network for Accurate Silicon Color Design lunwen介绍：利用深度学习DNN神经网络模型，实现反射谱预测与结构参数逆向设计功能 结构色体现为结构的反射谱线，构建两个DNN模型，一个用于输入结构参数，输出对应的结构色谱线参数，不需要FDTD仿真即可得到预测谱线 第二个DNN模型用于逆向设计，输入所结构色谱线参数，网络可以输出对应的结构尺寸参数，根据目标来设计结构 案例内容：主要包括四原子结构的反射谱仿真计算，以及构建结构参数与反射谱线的庞大的数据库 包括两个深度学习模型，一个是正向预测DNN模型，包括网络框架的构建，pytorch架构，网络的训练以及测试；还有一个逆向设计的DNN模型，同样包括网络的训练和预测 以及做了一个例子的对照和使用 可以随机更改参数来任意设计超表面原子的参数 案例包括fdtd模型、fdtd设计脚本、pytho

基于S-S与LCC-S结构的WPT无线电能传输电路模型：输出电压闭环PI控制及结构参数设计说明计算——Matlab Simulink环境,基于S-S或LCC-S结构的WPT无线电能传输电路模型，采用输出电压闭环PI控制。 另附带电路主结构参数设计说明和计算。 运行环境为matlab simulink ,基于S-S或LCC-S结构; WPT无线电能传输电路模型; 输出电压闭环PI控制; 电路主结构参数设计; Matlab Simulink运行环境,基于S-S/LCC-S结构的WPT电路模型：主参数设计与PI控制闭环研究

地震叠前三参数反演算法的实践：纵波速度、横波速度与密度参数反演及其应用研究与对比实验——附Matlab源代码及详细注释。,"深度解析：地震叠前三参数反演算法实现与对比实验，纵波横波密度参数反演及Matlab代码详解",实现地震叠前三参数反演算法 纵波速度 横波速度 密度参数反演 应用研究及对比实验 matlab源代码 代码有详细注释，完美运行 ,地震叠前三参数反演; 纵波速度反演; 横波速度反演; 密度参数反演; 应用研究对比实验; MATLAB源代码; 代码注释。,"地震叠前三参数反演算法实现与对比实验研究（MATLAB详解版）"

永磁同步直线电机速度环，电流环基于刚性表的方式实现简单环路参数整定simulink仿真模型，双闭环仅仅只需要两个参数即可（电流环环路带宽wc，速度环刚性等级（0-32），刚性数越大，速度环Kp，Ki越大）。文档说明链接： 永磁同步直线电机环路工程整定方法：https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/153930031?spm=1011.2124.3001.6209

永磁同步电机（PMSM）速度环位置环参数刚性等级表参数整定simulink仿真，刚性等级0-42，设置刚性等级就可以得到环路参数PI参数，方便快捷。 文档说明： 永磁同步电机速度环与位置环刚性表：https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/155164984?spm=1011.2415.3001.5331

永磁同步电机（PMLSM）速度环位置环参数刚性等级表参数整定simulink仿真。 文档说明： 永磁同步直线电机速度环与位置环刚性表控制：https://blog.csdn.net/qq_28149763/article/details/155165402?spm=1011.2124.3001.6209

本文详细介绍了在ANSYS工程计算中，如何利用SpaceClaim进行几何参数化以优化设计。通过创建组的方式，可以将尺寸或位置参数化，从而在Workbench中进行参数定义。尺寸参数化通过拖动命令定义距离或半径大小，并保存为驱动尺寸；位置参数化则通过移动命令定义特性的位置变化。文章提供了具体的操作步骤，包括选择驱动尺寸的点、边、面或轴，使用刻度尺显示尺寸值，以及通过点击“P”将尺寸保存成组。这些方法能显著减少几何处理的工作量，适用于各种几何参数化需求。 本文详细介绍了在ANSYS工程计算中如何运用SpaceClaim进行几何参数化的操作方法，以达到优化设计的目的。具体而言，文章从创建参数化尺寸组和位置组的角度出发，阐述了如何将尺寸或位置参数化，并在ANSYS Workbench中进行参数定义。尺寸参数化主要涉及拖动命令的使用，通过该命令可以定义距离或半径等尺寸参数，并将其保存为驱动尺寸，以便后续调整。位置参数化则着重于通过移动命令来定义几何特征的位置变化，这一过程同样可以通过创建参数组来实现。 文章中提到的操作步骤包括选择驱动尺寸的元素，例如点、边、面或轴，利用刻度尺功能显示相应的尺寸值，并通过简单的点击操作将尺寸值保存为参数组。这样的操作流程大大简化了几何处理的工作量，不仅提高了设计效率，还增强了设计的灵活性和可控性。由于这种方法适用于各种几何参数化需求，因此它可以被广泛应用于多个工程领域，为工程师提供了一种强有力的工具，以实现更加精确和高效的设计。 文中还强调了这种方法的实用性，通过具体的参数化操作，可以快速响应设计变更的需求，快速优化设计结果，并在迭代过程中提高工作效率。这种技术手段在自动化和优化工程计算方面具有显著优势，尤其在产品开发初期阶段，可以有效地节约时间和成本。同时，文章也暗示了在面对复杂的几何设计时，这种参数化方法同样能够提供强大的支持，帮助工程师更加便捷地进行设计修改和优化。 此外，文章还隐含了对于SpaceClaim与ANSYS Workbench结合使用的推荐。SpaceClaim作为一种先进的几何建模工具，与ANSYS Workbench的集成使用，不仅可以提升设计的效率和质量，还可以确保设计过程中的数据一致性。通过在SpaceClaim中进行参数化设计，再导入到Workbench中进行进一步的工程计算，这一流程优化了从设计到分析的转换过程，使得整个工程计算流程更加顺畅和高效。 文章通过具体的步骤和操作示例，让读者能够快速上手并应用这些参数化技术。这不仅有助于提升工程师的专业技能，还可以促进整个行业对于先进设计方法的采纳，推动工程技术的发展和进步。

内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL进行手性参数C计算的具体步骤和注意事项。首先解释了手性参数C对于材料旋光性和圆二色性的重要意义，然后给出了核心计算公式，并指导如何在COMSOL中创建必要的自定义变量来表示电场和磁场的旋度复共轭。接下来讲述了如何设定合适的积分域以及避免边界反射噪声的影响，强调了网格细化对手性参数准确性的重要性。最后提供了验证方法和常见问题解决技巧，确保计算结果与文献案例相比误差控制在5%以内。 适合人群：从事光学、电磁学研究的专业人士，特别是需要使用COMSOL软件进行手性材料仿真的科研工作者。 使用场景及目标：帮助研究人员正确理解和实施手性参数C的计算，提高仿真精度，为后续实验提供理论依据。 其他说明：文中还提到对于各向异性材料，需要进一步调整公式的张量形式，这增加了计算复杂度但也拓展了应用场景。

内容概要：本文介绍了GTO-VMD-LSTM模型及其在故障诊断领域的应用。GTO（人工大猩猩部队）作为优化算法，用于对VMD（变分模态分解）的参数进行寻优，从而有效分解复杂信号。随后，LSTM（长短期记忆网络）用于捕捉时间序列数据中的模式，进行故障诊断。GTO还对LSTM的参数进行寻优，以提升模型性能。该模型不仅适用于故障诊断，还可灵活应用于时间序列预测和回归预测。文中提供的Matlab代码带有详细注释，数据为Excel格式，便于使用者替换数据集并进行实验。 适合人群：从事故障诊断、时间序列预测及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：① 提升故障诊断的准确性；② 实现时间序列预测和回归预测；③ 探索不同分解算法（如EEMD、SVMD、SGMD）和优化算法的应用。 其他说明：模型具有高度灵活性和可扩展性，支持多种算法替换，如将LSTM更换为BILSTM等。