之前博文《 Android学习笔记之——Content Providers》曾经介绍过将联系人的信息读入，然后显示。其实本博文就很像了hhh 在博文《Android学习笔记之——获取WIFI的RSSI以及名称》已经实现了获取wifi的名称以及其RSSI强度了 目录 定义UI Mainactivity 参考资料 定义UI 加一个list来显示wifi列表 Mainactivity 出现wifi list package com.example.wifitest; import androidx.annotation.NonNull; import androidx.appco

基于RSSI的室内定位系统，适用于物联网工程专业的大学生，以及对此感兴趣的人群

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RSSI无线传感器网络定位，未知节点根据接收锚节点所发送来的信号的强度来计算与锚节点之间的距离，再用三角方法来计算出未知节点的位置

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无线传感器网络实验 基于RSSI测距的多变定位法python仿真

随着Internet，无线传感器技术，云计算和移动Internet的集成发展，人们对物联网的研究和应用给予了很多关注。 无线传感器网络（WSN）是物联网中的重要信息技术之一。 它集成了多种技术，可以通过相互合作在网络环境中检测和收集信息，并使用多种方法来处理和分析数据，实现感知并执行测试。 本文主要研究无线传感器网络中传感器节点的定位算法。 首先，提出了一种多粒度区域划分方法来划分位置区域。 在基于范围的方法中，RSSI（接收信号强度指示器，RSSI）用于估计距离。 最佳RSSI值通过高斯拟合方法计算。 此外，Voronoi图的特征在于使用划分区域。 随机锚节点被视为每个区域的中心； 整个位置区域分为几个区域，相邻节点的子区域组合成三角形，而未知节点则锁定在最终区域中。 其次，使用多粒度区域划分和拉格朗日乘数法来计算最终坐标。 由于在实际应用中节点受多种因素的影响，设计了两种定位方法。 当未知节点位于定位单元内部时，我们使用矢量相似度方法。 此外，我们使用质心算法来计算未知节点的最终坐标。 当未知节点位于定位单元外部时，我们建立一个包含约束条件的拉格朗日方程，以计算第一个坐标。 此外，我们使用泰勒展开公式来校正未知节点的坐标。 此外，这种定位方法已经通过建立实际环境进行了验证。

ieee80211，无线网络遵循协议

摘 要：节点自身定位是无线传感器网络目标定位的基础。无线传感器网络节点定位算法包括基于距离和距离无关两类。其中基于RSSI 的定位算法由于实现简单而被广泛使用，但RSSI 方法的测距误差较大，从而影响了节点定位精度。提出了一种基于RSSI 的无线传感器网络距离修正定位算法。该算法通过RSSI 测距，计算近似质心的位置，以此为参考点进行距离修正，然后确定节点的位置。仿真结果表明该算法可以提高节点定位精度。 　　0 引言 　　对于大多数无线传感器网络应用来说，没有位置信息的数据是毫无意义的。无线传感器网络目标定位跟踪的前提是节点自身定位。无线传感器网络节点定位算法可分为基于距离和距离无关两大类

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