torch 项目完整代码，公司无法使用git，所以放了个备份在csdn上 （git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive）

Recursive Functions (Stanford Encyclopedia of Philosophy).pdf

卡尔曼滤波视频去噪 Kalman filtering of patches for frame-recursive video denoising

这是 Java 中著名的 N Queens 问题的实现。 这使用了递归回溯的概念。 此类使用辅助函数 place()，如果可以将皇后放置在给定的坐标中，则该函数返回 true。 positionInRow - 该数组将保存放置的皇后的列值，其中单元格的索引将指示行值。 您可以在 main() 函数中更改 gridSize 的值，并获取任何给定网格大小的放置坐标。

递归宏展开 另一个宏扩展系统提供了更简单的编译时错误处理。 Recursive-Macroexpansion 的扩展算法与 Common Lisp 的宏扩展完全不同，它基于macroexpand-1和macroexpand 。 应用程序接口 导出了四个函数/宏。 类似于 分解宏 定义宏 rmacroexpand macroexpand ， macroexpand-dammit ， macroexpand-all 等。 递归宏函数 宏功能 (setf 递归宏函数) (setf 宏函数) 例子 普通宏只扩展一层。 进一步的扩展由对 macroexpand-1 的另一个调用隐式完成，用户无法控制。 因此，我们无法捕获在子表单扩展中发出的信号。 例如，下面的组合是一个相当愚蠢的例子： ( defun stupid-error-handler (c) ( format *stand

check_recursive_validation Nagios插件，用于检查递归名称服务器的验证状态。 该插件假定递归名称服务器已配置为进行验证。 它不假定要查询的名称已签名。 换句话说，该工具仅对不正确签名的名称返回错误，而不对未签名的名称返回错误。 该插件将一个或多个查询（默认情况下为./DNSKEY）发送到递归名称服务器。 如果第一个响应以NOERROR和AD = 1返回，则插件报告验证成功。 如果第一个响应以NOERROR且AD = 0返回，则报告未验证的SUCCESS。 如果第一个响应以SERVFAIL的形式返回，则插件会发送另一个CD = 1的查询。 如果返回第二个响应，则该插件认为第一个错误是由于DNSSEC验证问题引起的，并且它报告了CRITICAL错误。 但是，如果第二个响应也以SERVFAIL的形式返回，则该插件会针对一般解析失败返回“警告”。 超时将生成警

Fast Multi-exposure Image Fusion with Median Filter and Recursive Filter, http://blog.sciencenet.cn/blog-366840-709637.html

Deeply Recursive Low- and High-Frequency Fusing Networks for Single Image Super

递归与动态编程 在本作业中，您将在两个练习中练习编写递归和动态编程。 对于第二个练习，还有一个可选的更难的后续措施。 学习目标 在本练习中，您将 练习编写递归方法 使用动态编程技术进行练习 确定递归方法的时间和空间复杂度 改进的斐波那契 前面您已经看到了如何使用数组存储斐波那契数，从而使时间复杂度从O（2 n ）降低到O（n）。 现在，我们将进一步进行设置，因为要找到给定的斐波那契数，您只需要找到前两个数即可。 提醒： Fib（0）= 0 Fib（1）= 1 对于所有n> = 2的Fib（n）= Fib（n-2）+ Fib（n-1） 限制： 您不能使用循环，而应使用递归。 由于调用堆栈，您的解决方案应为O（n）空间复杂度。 超数位 我们使用以下规则定义整数的超数字： 给定一个整数，我们需要找到该整数的上位数。 如果数字只有数字，则其超级数字就是该数字。 否则，超级数字x等于

关于“随机逼近”理论和应用的经典著作，Kushner和George Yin 2003年新版，在随机优化、Machine Learning, 金融分析，系统控制等领域有广泛的应用。