Packt.Raspberry.Pi.for.Python.Programmers.Cookbook. 2nd 英文版 树莓派

Raspberry Pi Cookbook

Kubernetes Raspberry Pi 4集群 Ansible剧本，用于在具有k3s的Raspberry Pi 4集群上设置 。 动作 设置UTC时区 使用正确的cgroup选项设置启动cmdline文件 创建新用户：kube 启用无密码的sudo 添加公共ssh密钥 将SSH服务器配置为仅基于密钥的身份验证 安装Rancher的K3s Kubernetes发行版 要求 （显然）一个或多个Raspberry Pi 4s 安装ansible和sshpass。 在ubuntu / debian中： $ sudo apt update && sudo apt install -y ansible sshpass 脚步 在清单文件inventory设置主节点和节点 在文件夹host_vars设置每个树莓派的IP，主机名和ssh密钥的位置。 将文件roles/common/files

pi-photobooth Raspberry Pi驱动的照相亭 这项工作的灵感来自项目。 目标 用Raspberry Pi控制DSLR（在我的情况下为佳能Rebel T3i）。 Pi将触发相机拍摄照片，然后将其上传到服务器上，该服务器将显示它们并可供下载。 设置 如果它是作为照相亭运行的，可能是在某个场所，那么您将不需要沉入或携带键盘和监视器来打开脚本。 在这种情况下，您需要让Photobooth在pi启动时自动在后台启动。 为此，请在exit 0行之前编辑/etc/rc.local和以下内容： /home/user/path/to/photobooth/start.sh & 将照片同步到运行节点应用程序的服务器 我使用rsync + cron来完成此任务。 运行crontab -e ，然后添加以下行： rsync -az --ignore-existing /home/pi/co

Yocto-for-Raspberry-Pi 这是Packt发布的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 ##说明和导航 本书随附的代码旨在帮助您进行练习，而不是代替本书本身。 出于上下文使用，该代码可能会导致无法使用的配置，并且不提供任何保修。 该代码将如下所示： # LAYER_CONF_VERSION is increased each time build/conf/bblayers.conf # changes incompatibly LCONF_VERSION = "6" BBPATH = "${TOPDIR}" BBFILES ?= "" BBLAYERS ?= " \ /home/packt/RASPBERRYPI/poky/meta \ /home/packt/RASPBERRYPI/poky/meta-yocto \ /home/p

实时库 带有bash脚本和服务的易于使用且易于安装的Web前端，用于简单的无头gnss基站。 前端： | | | | 前端的功能是： 查看卫星信号电平 在地图上查看基本位置 启动/停止各种服务（将数据发送到Ntrip Caster，Rtcm服务器，通过无线电链接发送Rtcm流，将原始数据记录到文件中） 编辑服务设置 下载/删除原始数据 基本示例： 外壳：GentleBOX JE-200（防水，天线和以太网电缆的电缆密封套） SBC：Raspberry Pi 3 / Orange Pi Zero（512MB） Gnss接收器：U-Blox ZED-F9P（来自Drotek） 天线

数控 CNCjs是基于功能齐全的基于Web的界面，用于运行 ， ， 或CNC控制器。 有关更完整的介绍，请参见Wiki页面的“部分。 产品特点 支持的控制器 （） （） （） （） （推荐：固件版本0.97 build 449.xx ）（） 6轴数字读出（DRO） 刀具路径3D可视化 与多个客户同时沟通 设备宽度小于720px的小屏幕显示的响应式视图iPhone 5S上的Safari 可自定义的工作区 （自1.9.10版本开始） 自定义MDI（多文档界面）命令按钮（自1.9.13起） 我的账户 指令 大事记 多国语言支持 观看目录 （自1.9.11起） Z-探针 自定义小部件 为CNCjs创建自定义窗口小部件。 吊坠 样板代码 开发cncjs吊坠的最小示例。 现有吊坠 - 简单挂件（使用无线键盘或USB）。 -Raspberry Pi触摸显示器的CNCjs Web信息亭。 ps3-用于CNCjs的Dual Shock / PS3蓝牙远程吊坠。 gpio-用于CNCjs的简单Raspberry Pi GPIO吊坠控件。 平板电脑用户界面 用于

DeepSpeech：DeepSpeech是一种开源嵌入式（离线，设备上的）语音到文本引擎，可以在从Raspberry Pi 4到大功率GPU服务器的各种设备上实时运行

近年来，随着高层建筑数量的与日俱增，电梯的需求量也在增加。现阶段我们广泛使用的电梯都是基于LED点阵列的显示系统，显示状态信息比较简单，显示方式比较单调。此外，现在的一些电梯里的广告机，虽然改善了电梯轿内的乘坐环境，良好的广告效果也给商家带来了不小的经济效益。但是这种显示装置没有和电梯控制系统融为一体，只是单纯的视频播放而已。 　　为了使显示和电梯控制系统相融合，打造舒适的乘坐环境，针对现有的电梯系统提出一种由单片机完成不同厂商适配、由ARM/X86统一显示的双核处理方法。该方法中ARM/X86处理器专注于统一通用格式电梯状态信息解码、楼层图片切换或视频播放，从而提高整个系统的实时性与可靠性

该项目提供了最新的Raspberry Pi硬件优化的GCC交叉编译器和本机（ARM＆ARM64）自动构建脚本和预编译的独立工具链二进制文件，可为您节省大量时间，从而帮助您快速开始在Pi上进行软件开发。