Title:Linear Robust Control Authors: Michael Green & David J.N. Limebeer
2022-11-17 16:42:51 9.34MB Linear Robust Control
1
“Towards Robust Vision Transformer” 论文的学习笔记 ViT模型存在的问题 RVT模型与RVT*模型设计规则 CAM与Grad-CAM
2022-11-03 14:07:23 2.23MB 计算机视觉 图像处理 ViT
1
This is a Ph.D. dissertation in Computer Science at The Department of Computer Science, University of Copenhagen, Denmark. Supervisor has been Knud Henriksen. Kenny Erleben November 2004 (Revised version, April 2005) Physics Based Animation
2022-11-02 19:41:35 15.41MB Versatile Multibody Dynamics Animation
1
Robust solutions of LP contaminated with uncertain data.pdfRobust solutions of LP contaminated with uncertain data.pdfRobust solutions of LP contaminated with uncertain data.pdf
2022-10-31 20:13:16 89KB robust
1
在不确定的环境中灵活的车间调度在现实世界的制造系统中起着重要的作用。 为了捕捉柔性作业车间调度的不确定性和多目标性质,构建了多目标随机柔性作业车间调度问题(MOSFJSSP)的数学模型,该模型包含制造时间跨度,最大机器工作量和鲁棒性三个目标。在各种实际约束下,同时考虑不确定性。 基于统计工具定义了两个基于方案的新的鲁棒性度量。 为了适当地解决MOSFJSSP问题,开发了一种基于分解的改进多目标进化算法(m-MOEA / D)进行鲁棒调度。 我们方法的新颖之处在于,它采用了一种新的子问题更新方法,该方法利用了全球信息,允许保存在档案中的精英们参与子代的产生,采用子问题选择和中止策略,将更多的计算工作集中在有前途的子问题上,并结合了特定问题的遗传算子进行变异。 在18个问题实例上的广泛实验结果,包括8个总柔性实例和10个局部柔性实例,表明这两种新的鲁棒性度量比现有的基于情景的度量更为有效,可以提高进度对不确定性的鲁棒性并保持被破坏目标的较小方差价值观。 与最新的多目标优化进化算法(MOEA)相比,我们提出的基于m-MOEA / D的鲁棒调度方法可实现更好的收敛性能。 还分析了三个目标之间的不同权衡。
2022-08-02 15:48:43 688KB Metaheuristics; Robust scheduling; Multiobjective
1
Robust Edge-detection algorithm:强大的边缘检测算法.pdf
2022-07-09 19:09:07 926KB 文档资料
这是用于稳健控制的 Riccati 公式和 H-无穷大和 H-2 范数计算的 GUI。
2022-07-01 17:31:37 18KB matlab
1
pid控制器设计代码matlab 可靠的倒立摆控制 在这里,作为一个交流项目的一部分,在MATLAB中创建并仿真了许多控制器,例如PID,模糊逻辑和鲁棒控制器以及模糊逻辑控制器。要运行仿真,请首先提取zip文件的所有组件,以查看zip文件的仿真。 PID控制器,查看PID.m代码并在MATLAB中运行以查看控制器的输出。要查看模糊逻辑控制器的仿真,请打开Fuzzy_controller.slx simulink模型,并在simulink中运行仿真以查看控制器的稳定状态。摆锤的角度非常接近垂直方向。 要查看鲁棒模糊逻辑控制器的仿真,请打开Robust_Fuzzy_controller.slx simulink模型,并在simulink中运行仿真,以查看控制器以非常接近垂直方向的角度稳定摆锤。 创建了一份报告,其中详细提到了这些仿真的设计方式,并比较了每个控制器的性能。
2022-06-26 21:18:01 1.08MB 系统开源
1
阿罗哈Matlab代码健壮的ALOHA(仅GPU版本) 用于脉冲噪声消除的Hankel结构矩阵的稀疏和低秩分解(arXiv) 在启动功能强大的ALOHA之前,请确保已在您的计算机中正确安装了GPU,并请在文件夹“ bin”中修改compile_gpu.m。 然后,启动main.m文件以获取灰度图像中的随机值脉冲噪声。 *注:这些代码主要在带有GPU TITAN X的Matlab 2016a上运行(体系结构:Maxwell) 联系人︰金敬()
2022-06-25 14:30:10 2MB 系统开源
1
IE598NH-lecture-17-Stochastic Approximation for MSP.pdfI
2022-06-17 12:05:49 220KB robust
1