retinex算法 ,基于matlab平台的仿真程序,可以使图像增强。这是已经封装好的程序,有界面,可以直接使用。
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17二、算法介绍①全局直方图均衡化:通俗地理解就是,不管三七二十一,直接强行对彩色图像的R②局部直方图均衡化:设置一个固定大小的滑块,分别对彩色图像进行R③Retinex算法:通俗地讲就是,分离R
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基于retinex与matlab的图像对比度增强算法,MATLAB
2022-10-12 22:05:58 4.7MB 基于retinex与matlab 图像处理 GUI
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以上7段代码关于retinex图像增强的方法,请大家多多指教。
2022-09-04 15:55:28 4KB retinex
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结合Retinex和CLAHE图像去雾,Retinex有ssr,msr,msrcr。
2022-07-26 22:04:28 2KB retinex RETINEX去雾 Retiex matlab
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图像去雾的小波域RETINEX算法.pdf
2022-07-09 19:08:44 1.56MB 文档资料
为了增强彩色图像而不引起色彩失真,在HSV颜色空间中保持色相不变,提出了采用分段对数变换增强饱和度结合在多尺度Retinex算法的基础上,采用边缘保持增强色调的低照度彩色图像增强算法。实验结果表明,该方法在保持图像色相和图像边缘的情况下,显著改善了图像的视觉效果,提高了图像的亮度和对比度。25幅低照度图像的平均亮度、标准偏差和对比度分别提高了94.95%、20.93%和29.88%,相对于带色彩恢复的多尺度Retinex算法的熵和对比度增量分别提高了7.34%和151.51%,效果优于Retinex算法。
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利用 retinex 算法进行图像质量增强,对低对比度的图像增强效果较好
2022-05-18 16:35:54 966B retinex 图像增强
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为提高雾天图像增强的对比度并保持颜色恒常性,提出了基于全变分 Retinex 及梯度域的雾天图像增强算法。首先,采用高斯—赛德尔 GS(Gauss-Seidel)迭代算法对基于 Retinex 的全变分能量泛函数进行求解,从而有效地保持颜色恒常性;其次,采用相对梯度与绝对梯度相结合的方式拉伸雾天图像较亮处的梯度, 在全变分Retinex理论下重建增强后的雾天图像,并将该增强算法应用到彩色图像;最后,加权融合基于全变分Retinex增强算法与梯度域增强算法的增强结果,使得增强结果既能提高对比度又能保持色彩恒常性。实验结果表明,本算法提高了雾天图像增强后的对比度和清晰度,具有颜色恒常性、颜色保真高等特性。
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Retinex_MSRCR可运行程序exe,以及一些测试图片
2022-05-10 17:09:29 464KB MSRCR
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