Apress出版, 2019年的书。全英文。我还没看，无法发表意见。请自己到Amazon看介绍.

数值分析的佳参 内含pdf书，以及书中源代码 知道的人不用多解释～～～～

相当经典的数值算法手册，亦可当教科书使用，里面有很详细的代码实现，可以当做练习C++哦！

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《数值分析》(Numerical Recipes)3rd Edition含源代码下载

贝叶斯分析食谱 介绍 我最近受到贝叶斯统计分析的灵活和强大的启发。 然而，与许多事情一样，灵活性通常意味着要对易用性进行权衡。 我认为拥有一本可用于多种设置的代码手册对于将贝叶斯方法引入更通用的设置非常有帮助！ 目标 我的目标是每个型号有一个笔记本。 在每个笔记本中，您最终应该会发现： 这里正在解决的问题。 数据结构的描述。 示例数据表。 它通常最终会成为数据。 模型的 PyMC3 代码； 在某些笔记本中，同一型号可能有两个版本。 有关如何报告 MCMC 采样后验结果的示例。 我希望这些食谱对你有用！ （假设 我的假设遵循帕累托原则：大部分现实世界的问题基本上可以归结为几类问题，这些问题具有贝叶斯解释。 特别是，我有这样的预感，像ANOVA常用的方法，可以通过概念比较简单和更可解释的贝叶斯替代品取代，像约翰Kruschke最好的（B ayesianéstimation小号up

The Well-Grounded Rubyist ruby for rails的作者的第二本书，ruby基础必读！修炼内功！

Like all of us in this industry, I have been through a ton of programming or framework-centric books in my career as a developer. Without a doubt, my favorite type has always been a recipe-style book. It might be my low attention span or simply my urge to solve problems rather than read through abstract discussions, but I really enjoy the no-nonsense, straight-to-the-point format of such publications.

Book Description: Solve your C programming problems with practical and informative recipes. This book covers various aspects of C programming including the fundamentals of C, operators and expressions, control statements, recursion, and user-defined functions. Each chapter contains a series of recipes that you can easily reference to quickly find the answers you are looking for. C Recipes also contains recipes and solutions for problems in memory management, arrays, standard input and output, structures and unions, pointers, self-referential structures, data files, pre-processor directives, and library functions. What You Will Learn Master operators and expressions Write user-defined functions Work with structures and unions Use pointers Define self referential structures Leverage library functions Who This Book Is For Those with some experience in C programming.

目录 第一章 绪论 第二章 线性代数方程组求解 第三章 内推法和外推法 第四章 函数积分 第五章 函数求值 第六章 特殊函数 第七章 随机数 第八章 排序 第九章 求根和非线性方程组 第十章 函数极值 第十一章 特征系统 第十二章 快速傅里叶变换 第十三章 傅里叶变换和谱的应用 第十四章 数据的统计描述 第十五章 数据建模 第十六章 常微分方程的积分 第十七章 两点边值问题 第十八章 积分方程和反演理论 第十九章 偏微分方程 第二十章 非典型的数值算法 附录A 函数声明表 附录B 实用例程与类 附录C 转换为单精度