infiniband的部分资料，涉及到RDMA，verbs，一些整体技术介绍等

OFA_Training_Sept_2016

DB - Fast and General Distributed Transactions using RDMA and HTM.pdf Recent transaction processing systems attempt to leverage advanced hardware features like RDMA and HTM to significantly boost performance, which, however, pose several limitations like requiring priori knowledge of read/write sets of transactions and providing no availability support. In this paper, we present DrTM+R, a fast in-memory transaction processing system that retains the performance benefit from advanced hardware

14.5 性能与并发 适当地并发提高性能 当前的各种 RDMA 芯片，内部通常存在流水线或者多个处理核 心，这些流水线和处理核心和连接之间往往存在某种绑定关系， 也就是如果使用单个连接，往往不能充分发挥芯片的性能（有可 能是芯片单个核心能力的限制，也可能是 CPU 单个核心的能力限 制），需要使用多个连接。 连接数量并不是越多越好，其最佳数量的选择受限于很多因素， 比如：CPU核心的能力、NIC内部处理单元的能力、芯片内部 cache、 其它业务负载对 CPU 的消耗、NIC 内部连接间的并发竞争。具体 的最佳连接数量需要综合选择并通过对比测试来验证。 对芯片的要求：支持多队列，能够把不同的连接的中断分散到 不同的 CPU核心，最好能够支持 Flow Director .

RDMA（远程直接数据存取），以其对业务带来的高性能、低延时优势，在数据中心尤其是AI、HPC、大数据等场景得到了广泛应用。为保障RDMA的稳定运行，基础网络需要提供端到端无损零丢包及超低延时的能力，这也催生了PFC、ECN等网络流控技术在RDMA网络中的部署。在RDMA网络中，如何合理设置MMU（缓存管理单元）水线是确保RDMA网络无损和低延时的关键。

Mellanox MNPA19-XTR 网卡 ConnectX-2 Firmware 启用 RDMA

用于用户空间RMDA / NVMe-oF开发的Dockerfile 介绍 此存储库包含Dockerfile和其他文件，以下载，安装和运行RDMA用户空间代码以及一些与Fabrics相关的NVMe代码。 构建Docker映像 跑步 docker build -t rdma:latest . 在安装了docker的计算机上此仓库的顶级文件夹中。 您显然可以将标签更改为最适合您的标签，但运行脚本（请参见下文）将仅使用它提供的图像标签。 运行Docker映像 跑步 docker run -i -t rdma:latest 跳转到容器上的交互式会话。 但是，此容器将受到一些限制： 该映像将无法访问建立和运行RDMA所需的/ dev / *节点。 并非主机上的所有内核模块都可以加载，因此我们可能无法访问运行RMDA所需的某些内容。 要克服这些问题，请使用run-rdma脚本。 run-rdm

RDMA 网络编程用户手册-官方材料(中文版v1.7)

perftest.tar.gz

官方离线安装包，亲测可用