常微分方程与偏微分方程.pdf 基础知识

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有关 线性的 非线性de 常微分方程 还有 偏微分方程，很好的进阶材料

线性模糊微分方程的新算法，张璐，，本文利用模糊值函数分析学的结构元表述方法，讨论了线性模糊微分方程的求解问题，对于一类线性模糊微分方程的通解给出了基于模糊

本书为周义仓所编《常微分方程》的配套全部习题解答。

数字化信息社会具有的两个特征：一是计算机技术的迅速发展与广发应用；二是数学的应用向其它领域渗透。随着计算机技术的飞速发展，科学计算的深度不断扩展，科学理论与工业应用不断耦合，更多的算法不断地被反复证明与改进。数学建模是对现实世界的特定对象，为了特定的目的，根据特有的内在规律，对其进行必要的抽象、归纳、假设和简化，运用适当的数学工具建立的一个数学结构 含：线性规划、排队论模型、微分方程建模、时间序列模型、支持向量机、预测方法、层次分析法

建模示例四：火箭发射问题 1、怎么用火箭发射人造卫星? (1)卫星能在轨道上运动的最低速度 假设 (i) 卫星轨道为过地球中心的平面圆,卫星在此轨道上作匀速圆周运动. (ii)地球是固定于空间中的均匀球体, 其它星球对卫星的引力忽略不计. 分析: 根据牛顿第三定律，地球对卫星的引力为: 在地面有: 得: k=gR2 R为地球半径，约为6400公里 故引力: 卫星所受到的引力也就是它作匀速圆周运动的向心力, 故又有: 从而: 构造数学模型,以说明为什么不能用一级火箭而必须用多级火箭来发射人造卫星? 为什么一般都采用三级火箭系统?

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微分方程建模（史秀波主讲），生动的讲解，让你一目了然

Matlab 求解偏微分的代码PyCheb 这是一个使用谱方法求解 ODE 的 Python 包 背景 微分方程用于描述状态和过程的现象。 这些问题的解解释了它们的模式，因此人们渴望寻求这些方程的解来描述状态和预测未来。 常微分方程 (ODE)是一种微分方程，其中包含一个（作为方程的变量）自变量（函数的）及其导数的函数。 求解 ODE 相对容易，但对科学家和工程师很有用。 这就是为什么我们对它感兴趣并制作这样一个 Python 包来解决它。 光谱方法 谱方法是应用数学中用于数值求解微分方程的一类技术。 这个想法是将微分方程的解写为某个“基函数”的总和（例如，作为正弦和的傅立叶级数），然后选择总和中的系数以满足微分任何给定精度的方程。 谱方法可用于求解常微分方程 (ODE)、偏微分方程 (PDE) 和涉及微分方程的特征值问题。 与传统的 ODE 求解方法相比，在目标函数足够平滑的情况下，谱方法自然具有收敛速度超快的优势。 有关光谱方法的更多详细信息，请查看 。 它列出了用于理解谱方法和 MATLAB 项目Chebfun 的参考书目，我们将在后面专门讨论。 相关作品 2002年，由牛津大学