给一个信号添加带限高斯白噪声；可调节信噪比；可调节噪音频率范围；

1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图

使用MATLAB软件对QPSK(正交相移键控)信号经过移动信道时的解调特性进行了建模仿真,分析结果表明传输过程中多径衰落、多普勒频移效应对接收端QPSK信号的影响。在此基础上,从理论上提出通过在移动信号接收端增加适当的信号延迟电路,可以使解调后的信号抵消多径衰落与多普勒频移引起的衰落影响,增强信号传输的可靠性及有效性。

详细讲解了白噪声添加和输出，每一句都添加了详细的注释。 对数据的要求也做了些说明，很容易看懂并理解。

Matlab代码sqrt OLIM-for-Lorenz63 C和Matlab代码的集合，用于计算受小白噪声干扰的Lorenz'63的准势 该软件包包含用于可视化和分析随机Lorenz'63模型的C和Matlab源代码（请参见PDF文件README_Lorenz63.pdf）。 C源代码 （1）olim3D4Lorenz63.c，用中点正交规则[5]实现3D有序线积分方法的C源代码。 向量场是洛伦兹向量场。 无需输入。 输出文件： LorenzQpot_rho <...>。txt包含一列3D网格点处的准势值。 它的名称在1440行中分配。 parameters_rho <...>。txt包含具有以下参数的列向量：XMIN，XMAX，YMIN，YMAX，ZMIN，ZMAX，NX，NY，NZ，sigma，beta，rho，x_ipoint.x，x_ipoint.y，x_ipoint .z，K，SSF，其中结构myvector x_ipoint是针对其计算拟势的渐近稳定平衡，而SSF是子采样参数：如果NX = NY = NX = SSF·n + 1，则输出值的数量LorenzQpot_rho

基于MATLAB的qpsk信号仿真，产生qpsk信号，并对信号进行分析。可画出各种图形

西电 概率论与数理统计 大作业 高斯白噪声 python

利用白噪声特性和ARMR模型，通过求解模型参数生成随机风速 程序完整！！！ 值得参考！！！

设计的虚拟频谱分析仪由周期性信号发生器、信号幅频/相频特性、频谱分析结果三个子模块组成。信号发生器子模块生成两路模拟输入信号，一路是可调频率、相位和振幅的正弦信号、方波、三角波、锯齿波、白噪声，另一路是指可调频率、相位和振幅的正弦波、方波、三角波、锯齿波、白噪声，最后利用信号合成器把两路信号混合起来作为生成的2路模拟信号

高斯白噪声matlab代码基于自适应傅里叶分解的R峰检测，用于嘈杂的ECG信号 基于AFD的R峰检测的Matlab代码。 该方法在 Wang，Z.，Wong，CM，and Wan，F.（2017年7月）。 针对噪声ECG信号的基于自适应傅立叶分解的R峰检测。 在2017年第39届IEEE医学与生物学工程学会（EMBC）国际会议上（pp.3501-3504）。 IEEE。 R_detect_AFD_4_with_noise.m ：针对嘈杂的ECG信号，基于自适应傅里叶分解的R峰检测。 处理后的信号是MIT-BIH心律失常数据库中ECG信号与加性高斯白噪声的组合。 R_result_check.m ：检测结果。 AFD_filter_final.m ：基于AFD的过滤器。 AFD.m ：核心AFD ECG_100.mat和ECG_101.mat ：来自MIT-BIH心律失常数据库的真实ECG信号 注意事项： 由于噪声是由随机过程产生的，因此计算结果与会议论文中给出的结果之间可能会有细微的差异。 本文考虑了MIT-BIH心律失常数据库中的25条记录。 在此存储库中，仅提供了2个样本记录。 可