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《Python项目开发实战》通过12个大型项目的实现过程展示了开发Python项目的方法和流程。全书共12章，分别讲解了AI人机对战版五子棋游戏(AI pygame 实现)，在线商城系统(Django Mezzanine Cartridge 实现)，房产价格数据可视化分析系统(网络爬虫 MySQL pylab实现)，招聘信息实时数据分析系统(网络爬虫 Flask Highcharts MySQL实现)，基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask OpenCV-Python Keras Sklearn实现)，在线生鲜商城系统(Django Vue 新浪微博账号登录 支付宝支付)，民宿信息可视化分析系统(网络爬虫 Django Echarts可视化)，实时疫情监控系统(腾讯API接口 Seaborn matplotlib实现)，个人博客系统(Flask TinyDB实现)，电影票房数据可视化系统(网络爬虫 MySQL Pandas实现)，大型3D枪战类冒险游戏(Panda3D实现)，AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5 百度智能云 OpenCV-Python SQLite3实现)。

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基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目，并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取，参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接，实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】

天天生鲜后端代码.zip

python项目实战数据集

Python 项目01：屏幕使用时间提示--源码及打包程序.rar ---------------------------------- ---- Icon.ico ---- main.py ---- 核心代码.py ---- main-打包完成.exe 博文：https://blog.csdn.net/m0_66420734/article/details/124645330?spm=1001.2014.3001.5501

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