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我的降价笔记。 仅用于备份和自学。 您可以随意查看，但请不要散布这些注释。 实际上，由于我的知识有限，我认为您不会散布这些笔记。笔记以中英双语为主，部分纯英文，部分纯中文。
如果您对我的研究领域有任何疑问或任何疑问，请随时与我联系。
主要技能
C ++
Python
计算机网络：P2P协议，P2P分类
Linux
逆转
Pwn（CTF）
AI：EA，MOEA，Pytorch
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2023-01-30 23:58:24
1018KB
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本文主要利用tesseract识别网页登陆中的验证码（从图像的角度，不是Cookie）
很多人对CAPTCHA（验证码）很熟悉，但是很少有人知道其含义：全自动区分计算机和人类的图灵测试。通俗的讲就是是一种区分人和人工智能程序的方法。很多的网页都设置了验证码，常见的就是由“字母数字”组成的图片，如下：
本文的代码是利用selenium模拟浏览器的运行，识别登陆界面的验证码，分割验证码的区域然后识别验证码（光学字符识别）。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Apr 26 17:42:23 2020
@author: dell
"""
impor
2023-01-11 06:36:58
62KB
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本文实例讲述了Python网络编程之使用TCP方式传输文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
TCP文件下载器
客户端
需求：输入要下载的文件名，从服务器端将文件拷贝到本地
步骤：
1.创建TCP套接字，绑定端口
2.连接服务端
3.输入要下载的文件名
4.将文件名编码，并发送到服务端
5.接收服务端返回的数据
6.关闭套接字
代码
# 导入模块
import socket
# 创建套接字
tcp_client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# 绑定端口
tcp_client_socket.
2023-01-04 15:03:39
60KB
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任务目标：
本选题需要学习经典的图像信息隐藏算法，包括基于空域的隐写算法和数字水印算法。 接着你将使用某种编程语言实现这些算法，实现在图片中嵌入一些信息，例如字符串和一些 文件。除此之外，还需要尝试一些基础的隐写检测方法，用于分析图像是否被嵌入了隐藏信 息。最后，将这些算法封装成多个模块，并设计一个友好的 GUI 界面，使用户能方便地进行使用。
任务要求：
1、学习信息隐藏的概念，掌握基本的图像隐写算法；
2、实现 LSB 隐写、DCT 隐写和 F5 隐写，其中 LSB 隐写必须实现，其他两种隐写算法至少选择一个实现，学有余力可以实现其他更好的算法；
3、掌握并实现任意一种 LSB 隐写检测方法，例如基于值对现象的检测方法；
4、设计一个 GUI 界面集成这些功能，可以实现字符串或文件的隐写和读取；
5、还有时间的情况下，实现图片嵌入盲水印的功能。
演示须知：
本次实例使用Pycharm开发
python版本为3.6
特色
1，通过大量调研，学习掌握了信息隐藏的概念，掌握基本的图像隐写算法；
2，实现了基于LSB的隐写术，其他隐写算法实现了原理阐释；
3，设计出了两种
2023-01-04 14:00:32
129.86MB
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对应我的两篇博文：
https://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/105789865
https://blog.csdn.net/zengraoli/article/details/105790189
2022-12-26 10:22:03
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Python网络爬虫实习报告 目录 一、选题背景 - 2 - 二、爬虫原理 - 2 - 三、爬虫历史和分类 - 2 - 四、常用爬虫框架比较 - 5 - 五、数据爬取实战（豆瓣网爬取电影数据） - 6 - 1分析网页 - 6 - 2爬取数据 - 7 - 3数据整理、转换 - 10 - 4数据保存、展示 - 12 - 5技术难点关键点 - 12 - 六、总结 - 14 - 选题背景 爬虫原理 爬虫历史和分类 常用爬虫框架比较 Scrapy框架:Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架，是使用Python开发的快速、 高层次的信息爬取框架，可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。Scrapy应用范围 很广，爬虫开发、数据挖掘、数据监测、自动化测试等。 Crawley框架:Crawley也是Python开发出的爬虫框架，该框架致力于改变人们从互联网中 提取数据的方式。 Portia框架:Portia框架是一款允许没有任何编程基础的用户可视化地爬取网页的爬虫框 架。 newspaper框架:newspaper框架是一个用来提取新闻、文章以及内容分析的Python爬虫框 架。 P
2022-12-24 09:15:04
177KB
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