18第18章 时间序列分析(Python 程序及数据).zip

12第12章 回归分析（Python 程序及数据）.zip

话不多说，直接切入正题，关于python打包程序，我主要介绍用Pycharm编写代码并打包为exe。关于Pycharm的安装使用及python的环境配置这里给出，OK，进入正题。 一：pycharm打包.py文件为.exe 1.安装pyinstaller 方法1：可在终端安装，点击Terminal终端 出现下图，输入pip install pyinstaller,点击enter即可 方法2：点击File->settings(或者快捷键Ctrl+Alt+S) 进入以下界面，按顺序点击（第一项可能不同，关键找到Python Interpreter） 进入以下界面，点击右侧加号（红框） 进

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python程序实例python程序实例

l-曲线矩阵代码随机基准 该存储库收集了一些python程序，这些程序在量子控制问题中实现了基于Clifford的随机基准测试技术，从而确定了给定量子门的错误性能。 版本 v1 。 （历史版本）重写了克利福德集团的随机unit门的生成规则。 没有应用其他更改，这意味着它们与原始MATLAB程序相同。 第2版。 在将m个Clifford组门应用于初始状态后，该程序现在能够计算保真度。 目前，我们只考虑了一次迭代。 在下一个版本中，将重复相同的过程以计算平均保真度。 同时，我们将修改m并在此基础上进行曲线拟合。 v2.1 。 函数get_para简化。 v3 。 对于固定值m重复K次，求和单个保真度值的总和，并计算平均保真度。 当前在笔记本中：m = 10，K =50。总运行时间：532.96s〜8.88min v4 。 1.重写产生克利福德门的部分。 2.修复了错误：修复了函数get_para不能正常工作的问题。 那是因为当gamma ， theta和phi都等于零时，时间计算部分将遇到“被零除”的错误。 3.在m上添加迭代。 v4.1 。 小错误已在函数get_para中修复。 v4.

1.前言介绍 最近我在使用python库做一些跟视频有关系的内容时，发现有些内容会特别占电脑内存和cpu，而且等跑完程序可能需要好几个小时，这时候我就想能不能把我的10元一个月的阿里云云服务器拿出来跑python？不用开电脑还能跑python程序，还能省几个电钱 。说干就干 先展示一下在阿里云云服务器跑python的效果： 原创文章 42获赞 22访问量 1万+ 关注

Python 程序设计-系统登录页面设计-thinkter http://t.csdn.cn/Oy3QF 1、需求分析 系统要有管理员登录、普通用户登录和退出三个选项可供选择 系统要能够实现登入出错提示，比如账户密码错误等，用户信息保存在user目录下的文件夹中，存储在user.csv中 系统要能够进行欢迎界面显示，登录成功后显示该页面。 系统要能够有写入信息功能，当用户或管理员的文件为空时，则向里面写入信息。 注册界面要能够进行用户名重复提示，当用户注册账户已存在时，进行相应信息的提示。 2、总体设计 综合运用Python编程基础、面向对象程序设计，python文件处理、tkinter模块设计等知识要点 源代码中函数建议全部做异常处理，异常信息写日志文件或csv文件，文件以日期命名，异常信息包含：异常发生时间、异常代码、异常描述、异常位置等。将日志文件以当前时间命名并放入mylog的目录中。 程序运行结果测试与分析

python程序错误故障排除17个 Python 程序错误故障排除

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