监测主机存活的端口 #!/usr/bin/env python # coding-utf import argparse import socket import sys #author: wolf_ribble def scan_ports(host,start_port,end_port): """Scan remote hosts""" try: sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) except socket.error,error_msg: print 'Socket creat

去重（或叫网页去重）是根据文章（或网页）的文字内容来判断多个文章之间是否重复。这篇文章主要介绍了用Python写了个检测文章抄袭，详谈去重算法原理,需要的朋友可以参考下

真实新闻 使用Python检测虚假新闻

人脸检测进阶：使用 dlib、OpenCV 和 Python 检测眼睛、鼻子、嘴唇和下巴等面部五官,详见：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/121676797?spm=1001.2014.3001.5502

主要介绍了python检测远程udp端口是否打开的方法,涉及Python操作socket实现检测udp端口的技巧,需要的朋友可以参考下

使用 OpenCV 和 Python 检测两个图像的相似程度 基于SIFT算法，包括代码和数据

检测文件夹，拷贝有更新的文件到对应目录 2016.5.19 亲测可用，若有借鉴请修改下文件路径； 学习python小一个月后写的这个功能，属于初学，若有大神路过，求代码优化~ newcopy.py： 检测文件夹中最后修改时间变化的文件，并拷贝复制到相应路径下，拷贝目录会自动检测后输出；测试文件夹路径记得修改； pyinotify.py： 借用window接口，检测脚本所在目录下文件夹变化（更新、删除、添加等），输出日志到桌面上； # newcopy.py文件 # -*- coding:UTF-8 -*- import os import os.path import sys import

主要介绍了python定时检测无响应进程并重启的实例代码，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

使用OpenCV和Python检测图像中的物体并裁剪下来； 本代码主要实现的功能在于可以将图片中的目标物体进行裁剪下来，不需要手动进行裁剪，准确率比较高；本代码只需要修改输入图片的路径即可运行程序。

首先是Canny边缘检测，将图片的边缘检测出来，参考博客https://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.html 原理讲的很清晰，给原博主一个赞 边缘检测之后按照正方形检索来判定是否是马赛克内容 原理知晓了之后就很好做了 话说MATLAB转化为python的过程还是很有趣的 from PIL import Image import numpy as np import math import warnings #算法来源，博客https://www.cnblogs.com/techyan1990/p/7291771.html和https://blo