文章：python------数据预处理与特征工程系列用到的数据集。
digit recognizor.csv
Narrativedata.csv
2021-05-16 22:31:53
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本文实例讲述了Python数据预处理之数据规范化。分享给大家供大家参考，具体如下：
数据规范化
为了消除指标之间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化（归一化）处理，将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。
数据规范化方法主要有：
– 最小-最大规范化
– 零-均值规范化
数据示例
代码实现
#-*- coding: utf-8 -*-
#数据规范化
import pandas as pd
import numpy as np
datafile = 'normalization_data.xls' #参数初始化
data = pd.read_excel(dat
2021-05-05 19:40:47
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主要介绍了python数据预处理之数据标准化的几种处理方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-05-01 12:35:17
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下面小编就为大家分享一篇python实现数据预处理之填充缺失值的示例。具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-13 19:05:28
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新手python数据预处理练习：1.鸢尾花数据处理2.探索chipotle数据3.探索Apple公司股价数据4.作业招聘数据探索分析
2021-04-04 11:02:38
5.04MB
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