常用数据挖掘算法总结及Python实现
第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础
第二部分 机器学习概述
第三部分 监督学习---分类与回归
第四部分 非监督学习---聚类与关联分析
第五部分 Python 数据预处理
2022-05-09 02:29:44
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公开数据集中的diamonds（钻石）数据。该数据包含53940行，有carat（钻石的重量）、cut（钻石的切工）、color（钻石的颜色）、clarity（钻石的纯净度）、depth（钻石的深度比例）、table（钻石的桌面比例）、price（钻石的价格）、x（钻石的长）、y（钻石的宽）、z（钻石的高）共10列，对应每个钻石的一些参数值，本实验主要是对钻石的切工、钻石的颜色、钻石的纯净度进行统计及可视化分析，并且对钻石的重量、钻石的切工、钻石的颜色、钻石的纯净度对价格的影响进行统计及可视化分析和数据挖掘分析。
2022-04-27 23:30:44
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泰坦尼克号乘客生还预测——它是一个二分类问题，要求根据乘客的相关信息去预测乘客的生还，我们使用逻辑回归模型去预测
2022-04-06 03:09:53
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《航空公司客户价值分析》数据源（第7章）.zip
详细文章教程如下：https://blog.csdn.net/Gabrielle_OyO/article/details/111406756
免费开源，欢迎补充
2022-03-14 12:44:34
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近几年，基于位置服务的应用层出不穷，如GPS车辆导航、打车、外卖、运动等，产生了大量的具有时空信息的轨迹数据，对此类数据的处理挖掘是城市智能化发展的必经之路。
本课程讲述了Python对时空数据的处理，以及机器学习方法在空间数据处理上的应用。
2022-02-25 16:38:56
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主要是对于北京市的二手房信息进行分析和预测，分别对于二手房价格和面积、朝向等锋面展开了叙述，进行数据的挖掘分析和可视化，（本资源包括代码、数据。word实验报告）
2021-12-31 09:00:17
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深度优先算法(DFS 算法)是什么？
寻找起始节点与目标节点之间路径的算法，常用于搜索逃出迷宫的路径。主要思想是，从入口开始，依次搜寻周围可能的节点坐标，但不会重复经过同一个节点，且不能通过障碍节点。如果走到某个节点发现无路可走，那么就会回退到上一个节点，重新选择其他路径。直到找到出口，或者退到起点再也无路可走，游戏结束。当然，深度优先算法，只要查找到一条行得通的路径，就会停止搜索；也就是说只要有路可走，深度优先算法就不会回退到上一步。
如果你依然在编程的世界里迷茫，可以加入我们的Python学习扣qun：784758214，看看前辈们是如何学习的！交流经验！自己是一名高级python开发工程
2021-12-26 15:19:02
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