Stanza：斯坦福NLP自然语言处理Python工具包，NER有很大改进(支持中文) Stanza：适用于多种人类语言的 Python NLP 库 斯坦福 NLP 集团的官方 Python NLP 库。 它支持在 60 多种语言上运行各种准确的自然语言处理工具，并支持从 Python 访问 Java Stanford CoreNLP 软件。 有关详细信息，请访问我们的官方网站。 参考资料 如果您在研究中使用此库，请引用我们的 Stanza 系统描述论文：@inproceedings{qi2020stanza, title={Stanza: A {Python} Natural Language Processing Toolkit for Many Human Languages}，作者={Qi, Peng and Zhang, Yuhao and Zhang, Yuhui and Bolton, Jason and Manning, Christopher D.}, booktitle = "Proceedings of the Association for Computa

该存储库包含用于预处理和处理脑电图（EEG）数据的一组功能。 介绍 对于大多数记录设备，EEG数据被构造为一个大的形状矩阵（时间x电极）。 一个电极通道通常对应于用于使参与者响应或刺激与EEG信号同步的触发通道。 可以根据此触发通道将原始EEG分成多个时间段。 这样就有可能对例如来自相同条件的EEG信号进行平均。 这些功能可用于加载数据，进行某种处理，绘制等。 特殊功能 去噪源分离 这种去噪方法是由Alain deCheveigné创建的的实现。 可以在以下论文中找到有关此方法的更多详细信息： 原料药 addOffset(data, offset) 绘制所有电极，其偏移量为t0至t1。 还绘制了刺激通道，并使用红线显示了事件。 instance of pandas.core.DataFrame data instance of pandas.core.DataFrame 向数据添加

Panel 提供了一些工具，可以轻松地将小部件，绘图，表格和其他可查看的对象和控件组合到控制面板

SentEval包，评估句子嵌入质量的python工具

python语言书写； 可以自定义修改图片的dpi值 修改完后可以查看图片属性的dpi值

md380tools, TYT MD380的python 工具和补丁固件 MD380 USB工具我是 Travis Goodspeed，KK4VCZ更多文档使目标成为目标。md380-tool/md380-dfu 。CI支持通过使用md380tools或者得到的补丁固件来支持用户，可以通过

pip install xxx.whl可以使用python作为二次开发来使用STK，安装完成后以下代码正确打印版本信息，即安装成功 from agi.stk12.stkengine import STKEngine if __name__ == '__main__': stk = STKEngine.StartApplication(noGraphics=True) print(stk.Version)

使用 python tryrelay.py -t 22:10101

大漩涡 maelstrom是一种数值软件工具，用于解决圆柱坐标系中的磁流体动力学问题。 因此，漩涡包括热方程式的时间积分器，Navier-Stokes方程式的时间积分器和Maxwell方程式的固定解算器，每个方程式都在圆柱坐标系中。 关于这个问题的一些细节 目的是在磁场的影响下计算液态金属的通量，其模型为 热方程 麦克斯韦方程，以及 Navier-Stokes方程。 浮力将热量和Navier-Stokes耦合在一起，焦耳效应将热量和Maxwell耦合在一起，而电流感应和洛伦兹力则将Maxwell和Navier-Stokes耦合在一起。 为简化起见，假设材料通量的影响不影响电场和磁场，即忽略了在磁场中移动熔融金属产生的电流感应。 这使麦克斯韦方程组与其他两个解耦。 本质上，任务分解为 计算焦耳热和洛伦兹力，给定线圈中的电压分布，并给定这两个量 计算容器内产生的物料通量。 求解麦克斯韦方

使用python脚本实现查询火车票信息的效果图如下： 实现的代码： # coding: utf-8 命令行火车票查看器 Usage: tickets [-gdtkz] Options: -h,--help 显示帮助菜单 -g 高铁 -d 动车 -t 特快 -k 快速 -z 直达 Example: tickets 北京 上海 2016-10-10 tickets -dg 成都 南京 2016-10-10 import json import requests import prettytable from docopt import doc