在用python进行图像处理时，二值化是非常重要的一步，现总结了自己遇到过的6种 图像二值化的方法（当然这个绝对不是全部的二值化方法，若发现新的方法会继续新增）。 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold (自适应阈值中计算阈值的方法有两种：mean_c 和 guassian_c ，可以尝试用下哪种效果好) 3. Otsu’s 二值化 例子: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imr

python多进程和opencv图像处理的应用

基于距离变换+分水岭传统图像处理算法实现了金属纳米颗粒图像的自动分割与计数，可以供研究人员参考，简单修改代码即可直接插入到自己的项目中，程序里面有比较详细的注释，直接就能看懂，如果有问题可以私信，作者会耐心解答。

Pillow模块如何将图片文件移到Python文件上面，然后做到文件自动化处理

基于opencv写了一个图片批量去重的python脚本，可以对比图片相似度并且保留相似但是更为清晰的图片

张正友标定法（含python源码与报告）

简要opencv入门，适合零基础图像处理入门

ImageProcessing-Python-博客 该资源为作者Eastmount在CSDN《 Python图像处理》专栏系列分享的全部知识，只要为PDF文件，只希望帮助更多人学习Python图像处理。不负遇见，不负韶华，加油〜 希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵〜 原博客参考地址： : 后续会尝试结合深度学习进行更深入的研究。

Pillow-9.2.0-win（附带教程），包含离线安装whl，支持windows环境安装

语言： 电脑屏幕录制生成器，是通过python语言编写， 要求： 电脑必须要安装PIL、pynpuy、numpy 库 执行： 下载exe文件，双击既可以进行录制。 文件： 在脚本的同级目录，会生成以"日期+时间戳+录制视频.avi"的视频文件，录制完成， 视频文件名称可以随便修改。