本项目从生活细节出发，将计算机视觉应用在饭堂人数检测上，结合软硬件设施：算法基于深度卷积神经网络模型，硬件基于树莓派 RaspberryPi3 Model B，终端为 Web APP 或者公众号平台，学生可以通过终端获取饭堂人数密度热力图。

基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等等功能。基于Python的人脸识别系统本科论文毕业设计，Python本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备

基于Python的人脸识别课堂考勤系统（毕设）资料包，包内包含项目： 1.系统源码 2.GUI文件 3.数据库表文件 4.转换的GUI.py脚本文件 。。。。。。。。

通过调用摄像头捕获人脸，通过比对实现人脸识别

Python语言，调用dlib训练好的人脸识别模型，完成人脸识别

大华、海康摄像头人脸识别、抓拍资源； 支持大华、海康摄像头多路实时抓拍。也可支持其他视频流抓拍。 适用于摄像头监控及视频监控场景 实现人脸实时抓拍后用于人脸分析及识别

现在人脸识别功能已经很成熟了，就想做个好玩的小功能： 只要某人来到摄像头前，就播放语音：某某某，你好！ 分解一下实现步骤，大概就是： 摄像头采集图像，然后运行人脸识别算法，识别出人脸特征，进行人脸比对，并进行语音提示。 更详细说明，见相关博文： https://blog.csdn.net/lintax/article/details/125830577?spm=1001.2014.3001.5502

基于dlib的人脸识别和情绪检测

通过Python第三方库dlib训练好的深度残差网络人脸识别模型进行是否疲劳的判定

人脸检测训练好的分类器文件haarcascade_upperbody.xml，配合opencv进行人脸检测