别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全
2022-10-18 19:06:51
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别贝叶斯分类器上机实验报告python c matlab代码全
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2022-10-18 17:05:40
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2022-10-18 17:05:37
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手动实现AdaBoost,语言为Python，最后使用五折交叉验证确定弱分类器数目的最优解，并有弱分类器与强分类器的比较实现及结果展示，欢迎大家下载。
2022-07-04 11:37:44
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机械原理matlab源代码
awesome-cs-books
超过1000本的计算机经典书籍、资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~
数据结构与算法
1.1《啊哈！算法
啊哈磊扫描版》
密码:
5h9s
1.2《算法图解》
密码:
shda
1.3《妙趣横生的算法（C语言实现
第2版）》
密码:
6m7s
1.4《趣学算法》
密码:
tu4r
1.5《大话数据结构》
密码:
tlrq
1.6《算法神探完整版》
密码:
ia5d
1.7《算法帝国》
密码:
uwp8
1.8《算法设计与分析基础第3版》
密码:
kpff
2.1《算法导论_英文版_第三版》
密码:
ecms
2.1《算法导论中文版》
密码:
fpqn
2.2《算法
(第4版)》
密码:
k7ah
2.3《数据结构与算法
Java版》
密码:
jw81
2.4《Algorithms算法概论中文版》
密码:
goi3
2.5《算法心得-高效算法的奥秘(原书第2版)》
密码:
nsip
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2022-06-11 20:21:43
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神经网络实现分类matlab代码用于机器学习的神经网络
实现Geoffrey
Hinton教授讲授的课程“神经网络机器学习”的项目。
作者：王健、唐少
贡献：用python代码代替本课程默认的matlab，得到每个项目的数值结果并回答问题。
编程作业
1：感知器学习算法
使用感知器学习算法对四个二类数据集进行分类。设置迭代次数等于5作为示例
数据集
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的结果：
数据集2的结果：
数据集3的结果：
数据集4的结果：
左图显示了数据集和由感知器的权重给出的分类边界。
反例显示为圆圈，而正例显示为正方形。
如果示例为绿色，则表示该示例已按提供的权重正确分类。
如果它是红色的，那么它就被错误地分类了。
中间的图显示了迄今为止感知器算法在每次迭代中所犯的错误数量。
右图显示了到一些非常可行的权重向量的距离（如果提供了一个）（注意，这些权重向量可以有无数个）。
分类器出错的点显示为红色，而正确分类的点显示为绿色。
我们可以看到data1、data3可以线性分离，而data2和data4不能。
2021-12-30 11:13:08
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