LASOR: Learning Accurate 3D Human Pose and
Shape Via Synthetic Occlusion-Aware Data and
Neural Mesh Rendering
2022-12-27 09:30:00
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MAYA 动画师插件 poseLib_6.6.0 Pose库MAYA 动画师插件 poseLib_6.6.0 Pose库MAYA 动画师插件 poseLib_6.6.0 Pose库MAYA 动画师插件 poseLib_6.6.0 Pose库
2022-12-12 16:16:30
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本文复现的是是发表在ICCV 2017的工作《Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation》，论文提出了一个新的特征金字塔模块，在卷积网络中学习特征金字塔，并修正了现有的网络参数初始化方法，在人体姿态估计和图像分类中都取得了很好的效果。
2022-12-05 11:13:42
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现有的二维姿态估计工作主要集中在某个类别，例如人、动物和车辆。但是，有许多应用场景需要检测看不见的物体类的姿势/关键点。在本文中，我们介绍了与类别无关的姿态估计（CAPE）的任务，该任务旨在创建一个姿态估计模型，该模型能够在仅给定几个具有关键点定义的样本的情况下检测任何类别物体的姿态。为了实现这一目标，我们将姿态估计问题表述为关键点匹配问题，并设计了一种新颖的CAPE框架，称为POse匹配网络（POMNet）。该文提出一种基于变压器的键点交互模块（KIM），用于捕获不同关键点之间的交互以及支持和查询图像之间的关系。我们还介绍了多类别姿势 （MP-100） 数据集，这是一个包含 100 个对象类别的 2D 姿势数据集，包含超过 20K 个实例，专为开发 CAPE 算法而设计。实验表明，我们的方法比其他基线方法大打折扣。
2022-11-16 11:30:39
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matlab代码循环运行
Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
训练
git
clone
https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation.git;
cd
training
下载，解压后test2014,test2015,train2014,val2014放入(mkdir创建)dataset/COCO/images/
,两个json文件放入(mkdir创建）
dataset/COCO/annotations/,
git
clone
https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
,
放入（mkdir创建）dataset/COCO/coco/中。
安装matlab
，在终端输入matlab启动matlab。
在matlab软件中运行getANNO.m
文件，把标注文件格式由json
转换成.mat
格式，会存在dataset/COCO/mat/。
在matlab中运行genCOCOMask.m
，获得未标注的人的图像的mask，
可以把程序
2022-10-23 21:45:57
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谷歌mediapipe不再添加*.tflite模型文件和其他大型二进制文件。这些模型现在是从谷歌云存储中下载。这将加速您对MediaPipe的入门体验(特别是如果您可以使用存储库的浅层克隆)
2022-10-22 19:03:40
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魔改卡尔曼扩展滤波器 robot_pose_ekf，我用的系统环境ros-noetic，其它环境可以自己测一下，应该没问题；里面有readme详细说明，b站视频中有简要说明 https://b23.tv/WWQRJGF
2022-08-30 09:06:55
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