首先详细地介绍了基于标准模型和基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的系统结构和学习算法及其MATLAB实现;然后重点介绍了自适应神经模糊系统及其MATLAB实现和自适应神经模糊推理系统在建模中的应用;最后介绍了模糊聚类及其MATLAB实现。模糊聚类自身是一种特殊的模糊逻辑,既可以单独使用模糊聚类来解决一些问题,也可以把模糊聚类与自适应神经模糊推理系统结合起来。
重点在于介绍这些系统和方法的基本概念以及应用,简化复杂的数学理论,指导读者借助MATLAB工具来辅助完成系统的设计以及计算的问题。