测量基于PPG的压力诱发的血管React指数以评估认知负荷和压力

基于MUSIC的算法利用腕上光电容积 脉搏波(PPG)信号提供按需心率估算

PPG与VANCL：B2C商业模式比较探讨.docx

bp学习函数matlab代码无袖带血压估计算法建立在 • • • • 算法图 实时执行 数据集 Physionet 的在线波形数据库用于精度分析。 数据集在matlab的v7.3 mat文件中，因此应该使用新版本的matlab或其他环境中的HDF库打开（有关此格式的更多信息，请参阅） 该数据库由矩阵元胞数组组成，每个元胞是一个记录部分。 在每个矩阵中，每一行对应一个信号通道： PPG信号，FS=125Hz； 指尖光电容积描记器 ABP信号，FS=125Hz； 侵入性动脉血压 (mmHg) 心电信号，FS=125Hz； 来自第二通道的心电图 患者人数：12000 相关任务：血压回归 采样频率：125Hz 精度：8位 引用来源：如果你使用这个数据集，请参考 环境 原始源是在 Matlab 2016a 中开发的。 建议使用同等或更高版本。 此应用程序使用以下 Matlab 工具箱： 下载 该应用程序可以通过 Matlab 中的内置工具下载。 如何跑步 该应用程序提供的接口可以帮助研究人员使用 SCSA 方法提取特征向量。 还提供了网络训练和预测接口。 提取 SCSA 特征集 您可以使用以下命

本发明涉及一种基于双 PPG 的血压测量方法和装置，包括 ：利用投射光穿透人体组织的，人体组织的光吸收的影响因素可以由朗伯一比尔定律 ：log(I0/I) ＝ εCl 得到 ；通过 PPG 信号反映了血液容积的变化 ；利用 PTT 计算血压。本发明的优点 ：本发明通过 PPG 的血压测量可以实现自我检测，基于 PPG 的连续性血压监护可以更好地监测整天的血压，反映出血压的昼夜变化情况，对突发性心脏血管疾病的预防具有重要意义，基于 PPG的连续性血压测量对降压药的治疗可以起到很好的监督作用，基于 PPG 的连续性血压测量方式与其他连续性血压测量具有明显的优势。……

NS_Repo1 从PPG信号中提取心率和呼吸率 Gittrial1.py这是我启动以了解Git存储库工作方式的文件。 New1.py [从PPG数据中提取心率和呼吸率]： 第一步是可视化数据。 我分别提取了两列，以便绘制数据并能够处理数据。 我对数据进行了初步的周期图分析，以查看原始数据中是否有任何可行的信息。 心率： 在意识到需要过滤数据之后，我试图启动一个带通滤波器，该滤波器将对频率进行滤波，该频率将使我们的频率处于可能的心率值范围内。 我选择的截止频率为：低截止频率= 2 Hz，高截止频率= 8 Hz，请牢记带通特性和所需的频率范围（60-200 Hz）。 我将滤波器应用于PPG数据，并绘制了原始信号和滤波后的信号。 我绘制了滤波后的数据的周期图，以获得与最大功率谱密度[PSD]相对应的频率。 我计算了与最大PSD相对应的频率并显示了它。 我使用特定频率计算了心率并显示了它

单位抽样信号matlab代码峰值检测器 该存储库包含用于多模式R峰检测代码的MATLAB代码。 R峰是QRS波群的突出部分-心电图（ECG）上经常出现的与心跳相对应的模式。 这里的软件旨在不仅使用ECG，而且使用动脉血压（ABP）波形，光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）精确定位R峰。 简而言之，该技术旨在基于信号质量的估计（称为信号质量指标（SQI））融合信号。 为每种信号类型（例如ECG，ABP等）估算SQI，并且仅当且仅当其SQI高于阈值时，才将每个信号的峰值检测融合在一起。 实施了额外的代码，该代码解决了在不直接测量心跳的信号上出现的延迟（例如，PPG上的脉搏波形通常比ECG中相应的QRS波群晚得多）发生。 要求 此存储库中的所有代码都需要WFDB工具箱： 下载完上述软件包后，请确保子文件夹“ mcode”在您的路径中，以便运行这些功能。 使用这个资料库 有四个主要功能： detect.m-主要功能，在WFDB可读记录上运行算法 detect_matlab.m-与上面相同，但是在具有关联标头和采样频率的MATLAB数据矩阵上运行算法 detect_sqi.m - det

MAX86150将ECG和SPO2集成在单个芯片上，为计算脉搏传播时间和间接血压提供了新的机会。

matlab如何敲代码介绍 我刚刚完成2015年IEEE信号处理杯，这是使用腕式PPG信号的心率跟踪算法。 注意 这不是我们在本文中使用的确切算法：，它的效果比该算法更好，但是思想和过​​程是相同的。 怎么跑 下载代码 在Matlab中添加路径 更改init.m中的变量（保存图片的位置） 然后 runall_train %% run algorithm on all training data runall_test %% run algorithm on all testing data 您将看到结果。 关于算法 用于信号预处理的7阶Haar小波变换 四个启发式单元，用于跟踪频率峰值 记忆法则：因为心率不能急剧变化 幅度规则：选择较大的峰 小波规则（仅在第一帧中使用）：当心率峰值淹没在运动峰值中时，小波预处理可能会使它出现。 加速规则：当对象加速时，心率趋于增加 每个规则对应一个M文件。 更多的 我的博客中的帖子：（中文） 更多介绍：TODO 数据 此处使用的数据来自版权。 因此，如果要使用它们，请按照那里的说明进行操作。 执照 麻省理工学院执照 版权所有（c）2014-2015 张

PPG_实验 目标 开发用于检测PPG峰值的实时算法。 资料夹说明 模块 自适应阈值Shin等人（2009）提出的自适应阈值 带通带通滤波器 傅立叶变换进行FFT，IFFT（逆FFT） LMS过滤器进行LMS滤波算法以获得MA降低的PPG信号 SlopeSumFunction 进行坡度求和，以提高PPG的坡度，Jang等人建议，2014年 竞争法 CompeteteMethod_FirstDeriv Li等人（2010）提出的基于一阶导数的PPG峰检测方法 CompeteteMethod_LCM Domingues等人（2009）提出了一种基于局部最大值的PPG峰检测方法 CompeteteMethod_SSF Jang等人（2014）提出的基于Local Maxima的PPG峰检测方法 执行 Execution.py：主文件