北大团队的音频字幕DCASE 2020系统 本文的Pytorch实现： 基本设置遵循DCASE 2020基准系统，有关详细信息，请参见 。 引文 如果此代码有帮助，请随时引用以下论文： @techreport{wang2020_t6, Author = "Wang, Helin and Yang, Bang and Zou, Yuexian and Chong, Dading", title = "Automated Audio Captioning With Temporal Attention", institution = "DCASE2020 Challenge", year = "2020", month = "June", abstract = "This technical report describes the ADS

这是北大ACM网上的题，希望对搞acm的同学有所帮助

最新一期的Coursera 程序设计与算法课程项目（答案）合集 PKU这个的课程的核心就在于他的编程实践，全部是是现实实例的应用，绝对经典。 这里是项目的答案，是我自己在学习的过程中做的。请大家谨慎参考。这些答案都通过了课程的验证并且拿到了满分，所以虽然不敢说是最优解，但在正确性上还是有保证的。不包含答案的部分也在我的分享资源里面。 因为是原创，所以我想下载给5分是值得的，但是依然希望大家谨慎下载，毕竟只有自己亲自编程才会有收获，看别人的永远是别人的。

魔兽世界的西面是红魔军的司令部，东面是蓝魔军的司令部。两个司令部之间是依次排列的若干城市，城市从西向东依次编号为1,2,3 .... N ( N <= 20 )。红魔军的司令部算作编号为0的城市，蓝魔军的司令部算作编号为N+1的城市。司令部有生命元，用于制造武士。

这是北京大学Online Judge(PKU ACM)的题库，是CHM的，包括Volume目录，便于离线使用，欢迎下载。

北京大学信息科学技术学院的课程程序设计实习的大作业魔兽世界终极版的源代码，仅供参考。

本指数为北大课题组基于蚂蚁金服的微观数据发布的第三期数据，已更新到2020年最新数据。本指数包括数字普惠金融指数，以及数字金融覆盖广度、数字金融使用深度以及普惠金融数字化程度；此外使用深度指数中还包含支付、信贷、保险、信用、投资、货币基金等业务分类指数。 指数范围：中国内地31个省（直辖市、自治区，简称“省”）、337个地级以上城市（地区、自治州、盟等，简称“城市”），以及近2800个县域（县级市、旗、市辖区等，简称“县域”）。部分地区数据存在缺失。港澳台地区数据暂未包括。 如您在研究成果中使用了本数据，请注明所用数据为“北京大学数字普惠金融指数”；同时烦请按照以下文献引用方式引用我们的成果：郭峰、王靖一、王芳、孔涛、张勋、程志云，《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》，《经济学季刊》，2020年第19卷第4期，第1401-1418页（中国知网可以下载全文）。 GUO Feng, WANG Jingyi, WANG Fang, KONG Tao, ZHANG Xun, CHENG Zhiyun, “Measuring China’s Digital Financial Inclusion: Index Compilation and Spatial Characteristics”, China Economic Quarterly, 2020，19（4），1401-1418.

此数据集用于NLP中分词训练使用，文档中的文字已经人工切分好词组，总共有65536个中国汉字组合而成