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该数据接近了两所葡萄牙学校的中学学生的学习成绩。 数据属性包括学生成绩，人口统计学，社会和学校相关特征），并通过使用学校报告和调查表进行收集。 提供了两个有关两个不同学科表现的数据集：数学（mat）和葡萄牙语（por）。 在[Cortez and Silva，2008]中，两个数据集是在二进制/五级分类和回归任务下建模的。 重要说明：目标属性G3与属性G2和G1具有很强的相关性。 发生这种情况是因为G3是最后的年级（在第3期发布），而G1和G2分别对应第1和第2期年级。 没有G2和G1的情况下预测G3更加困难，但是这种预测更为有用（有关更多详细信息，请参见纸本资料）。 从该数据集中，只有student_mat被带K-fold交叉验证，一个不带。

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