1.纯python脚本调用opencv 2.调用ip摄像头,实现实时录像. 3.将录像文件上传到阿里云盘,可以在线查看,又可以避免本地存储空间不足的烦恼. 4.阿里云盘可以在线播放视频文件,可以回看录像文件. 5.需要自己注册阿里云盘. 6.需要自己找ip摄像头,推荐手机安装ip摄像头app等.(可自行百度)

基于OpenCV调用手机摄像头并实现人脸检测-附件资源

********************************** opencv下调用摄像头，可以拉滚动条改相机参数（含代码）

主要介绍了Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

java swing opencv调用摄像头实现拍照及本地保存支持上传FTP路径配置（内附源代码）

resnet_ssd_face_detection 说明        用 OpenCV 调用 Caffe 框架以及训练好的残差神经网络进行人脸检测     流程 加载模型     - .prototxt 为调用 .caffemodel 时的测试网络文件     - .caffemodel 为包含实际图层权重的模型文件

通过查看书籍，自己总结了一下，怎样用python代码实现调用笔记本摄像头的功能。 这主要是通过opencv中cv2模块来实现这个功能。其中是调用cv2中的函数，比如：imread（）函数，imshow（）函数等等…. 以下是具体的实现代码： 1.通过窗口展示图片： import cv2 :param 无 :return 无 # 读取图片 img = cv2.imread(index.jpeg, 0) img2=cv2.imread(feifei.jpeg,0) # 显示图片，第一个参数是窗口名称，第二个参数是图片名字 cv2.imshow(image, i

Opencv调用EAST场景文字检测模型进行文字检测（附Python，C++代码）-附件资源

利用opencv打开网络摄像头，并可以实时编码，编码后的数据保存在本地。 （win7+opencv3.0+海康威视）

C++使opencv调用摄像头 并对图像灰度化，实时边缘检测 是学习opencv操作 使用摄像头调用图像的进行图像分析、图像特征提取的基础性代码，将代码打包，打开后可以直接运行