自己编译openc2太麻烦了,试试这个吧。opencv2.4.4 已经编译release静态库
2022-12-09 14:54:32 9MB opencv2.4.4 qt 静态库
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opencv的网页离线文档,是html格式的,可以通过浏览器中保存书签,然后打开,方便以后查找
2022-11-30 15:47:22 57.8MB opencv 2.4.10 网页 离线文档
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官网下载的OpenCV2.4.11没有VS2015编译的版本非常不方便,这是用CMAKE提取源码编译的,适用于VS2015
2022-10-14 12:43:43 175.59MB OpenCV2.4.11 VS2015 VC14
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(针对内网主机无法安装opencv情况下使用)centos7.9编译
2022-09-20 20:06:20 22.94MB opencv
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下载windows sdk 9.0b版本(或之前的版本,之后的版本没有directshow模块),正常安装sdk。 directshow在vs2010上的配置: 1、进入sdk安装目录下:C:\DXSDK\Samples\C++\DirectShow\BaseClasses, 找到工作区或解决方案文件,分别编译出4个版本,最常用的是debug版本和 release版本。编译过程中会出现各种问题,把winnt.h中的《》改成“”, 对报错的数据类型单独取出来进行类型定义,即可解决编译错误,通过编译。 2、包含directshow文件和库 在项目中包含include:C:\DXSDK\Include C:\DXSDK\Samples\C++\DirectShow\BaseClasses 在项目中包含库lib:C:\DXSDK\Lib C:\DXSDK\Samples\C++\DirectShow\BaseClasses\Debug 根据不同的版本选择是debug还是release。 3、CameraDS.h和CameraDS.cpp文件包含进工程,通过CCameraDS提取视频流。
2022-09-08 11:25:23 5KB vs2010 directshow opencv2.2 多摄像头
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为22 5ml/min, 或者0.8ml/min/g心 肌。 当心肌工作负荷较大时, 如在锻 炼的时候, 与安静状态下相比,冠状 动脉的血供会增加4-10倍。 图 3. 1 6 显示的是一个心动周期里,冠状动脉 中的血流蜇。在收缩期, 当 心收缩 时,由于堵塞心肌中冠状动脉的分 支,冠状动脉中血流量很小 。 在舒张 期,心肌舒张,心肌中冠状动脉的内 腔完全张开, 流入大部分冠脉血流。 使用电磁流量计测量冠状动脉的流蜇 发现,在一个心动周期中, 收缩期中 o o 0 0 2 1 ( U 百 l T E ) A 莘 三「 泾 i 芯 三 喽 。 300 收缩期 舒张期 图3. 16 由狗的数据推断出的人左冠状动脉中 舒张期和收缩期的血流速度 [来源: Guyton, A. C. and H心,J.E.' A Textbook of Med比al Physiology , 10th edn. , W. B. Saunders Company, Philadelphia, PA, 2000] 的血流占总的冠状动脉血流的7%到45%(Rushmer, 1976)。 在安静状态下,65%的氧气来自于流经心的冠状动脉血。 心肌的氧需求会调 节冠脉血的流速。 在运动状态下,心输出量(CO)比安静状态下增加3 -6倍。 为了增加 co, 心肌的负荷会增加, 随之而来地,心肌的氧需求量也会增加,导 致冠状动脉血流也会增加几倍。 心肌的氧需求会调节冠脉血的流速这一结论可 以通过堵塞冠状动脉几秒钟然后释放 堵塞来证明。 在堵塞过程中,远离堵塞区 域的心肌血供减少。 因此,当堵塞被释放后, 通过血管的血流会明显增加,并根 据堵塞的长度,血流会滞留较长的时间。 这一现象称为反应性充血(reactive hy­ peremia) , 见图3. 17。 如果心肌氧供应不足就会导致胸痛,或心绞痛(angina pectoris)。 心绞痛最开始 可能起于过度疲劳或精神紧张,基本上通过休息或者服用亚硝酸盐(舒张血管的药 物)就可以缓解。 心肌梗死(myocardial infarction, MI) 则是冠状动脉急性堵塞的 结果。 冠状动脉堵塞是由千存在动脉粥样硬化斑块造成的,导致该段血管供血的心 肌部分缺乏血液供应,进而使该血管损伤或坏死。 对于该疾病的描述、 预测,以 及非正常流动切应力与 动脉粥样硬化发生的关系会在本章的后部分以及本书后 面的章节讨论。
2022-08-16 16:23:21 47.25MB 生物 流体力学 人体循环系统
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Android通过Java接口调用OpenCV2.4示例,将一个图片变成灰度图片。
2022-08-08 18:09:12 1.84MB JavaCV
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gazr是一個庫和一組工具,用於從單目攝像頭(通常是網絡攝像頭)或 RGB-D 流(3D 攝像頭)進行實時面部跟踪和注視估計。 目前,它只執行 6D 頭部姿勢估計。正在研究基於瞳孔跟踪的眼睛定向。 該庫返回一個 4x4 變換矩陣。 支持同時檢測和跟踪多張人臉,在線運行,但不提供人臉識別/識別功能。 3D人臉特徵提取如果提供 RGB-D(顏色 + 深度)流,該庫可以提取和計算 68 個面部標誌的 3D 定位(參見上面的屏幕截圖)。 請注意,此功能目前僅適用於 ROS。
2022-07-29 17:05:51 30KB ROS平台 DLIB OPENCV2 頭部姿勢估計
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贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的翻译,因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。(改编自维基百科) 联系方式 在我们的 apachecn/apachecn-tf-zh github 上提 issue. 发邮件到 Email: apachecn@163.com. 在我们的 组织学习交流群 中联系群主/管理员即可.
2022-06-21 19:06:14 2.9MB opencv
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