此文档是对博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124755753的补充。 利用OpenCV进行图像处理、 图像识别、视频处理、深度学习、并行运算、项目实战等的学习路径...

详细介绍opencv中CvMat的具体用法，方便初学者使用

Opencv学习资源中文版必修书。

本文介绍了python OpenCV学习笔记实现二维直方图，分享给大家，具体如下： 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/d0d/tutorial_py_2d_histogram.html 在前一篇文章中，我们计算并绘制了一维的直方图。它被称为一维，因为我们只考虑一个特性，即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中，你可以考虑两个特征。通常它用于寻找颜色直方图，其中两个特征是每个像素的色调和饱和度值。 有一个python样例(samples/python/color_histogram.py)，用于查找颜色直方图。我们将尝试理解如何创建这样的彩色直方图

开闭操作 开操作 图像形态学的重要操作之一，基于膨胀和腐蚀（背景黑色，前景白色）操作组合形成的。 主要是应用在二值图像的分析中，灰度图像也可以 开操作=先腐蚀+再膨胀 作用：消除图像中的小的干扰区域 去除噪点 闭操作 闭操作=先膨胀 +再腐蚀 作用：填充小的封闭区域 ———–提取水平或者垂直线———— 相关代码 import cv2 as cv def open_demo(image): print(image.shape) gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv.threshold(g

Opencv学习课程工21节，讲解原理非常细，结合书本能很好入门

Computer-Vision OpenCV 计算机视觉 浙江大学2020-2021秋冬计算机视觉课程6次实验+复习资料+OpenCV学习资料 Hw1：制作无声小短片视频 Hw2：圆形/直线检测 Hw3：Harris角点检测 Hw4：Eigenface人脸检测 Hw5：CNN

OpenCV for Python官方教程（中文版）

学习OpenCV(中文版).pdf，适用于初学者，详细介绍OpenCV的函数功能与实现方式，以及程序编写例程。

OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现（第二版）（含示例代码）