国外描述sales and operations planning的著作，对企业制定主生产计划，进行销售与运作规划，销售预测具有很好的参考价值

qt-everywhere-opensource-src-4.8.6.tar.gz

4、最优解的求法 若分类数k是已知的，求分类法b(n,k)，使它在损失函数意义下达到最小，其求法如下： 首先，找出分点jk，使 于是得第k类 然后，找出jk－1，使它满足 于是得第k-1类

最近比较工作比较轻松，帮一个朋友的基于ecshop开发的商城加入微信扫描支付功能，本以为是很简单的事儿——下载官方sdk或开发帮助文档，按着里面的做就ok了，谁知折腾了两三天的时间才算搞定，中间也带着疑问在网上找了不少技术文章，却发现都只是比较粗略的写他们是怎么开发接入的，并没有解决我遇到的问题…，唉，有时候真心的感觉‘只能靠自己’。 本文就是想把自己遇到的问题及解决办法写出来，让做这方面开发的朋友有所帮助！ 　　开发之前，先查看官方【扫码支付】开发文档，扫码支付分为以下两种模式： 　　△模式一: 　　遇到的问题：第一次扫描二维码还能正常扫描，未付款再次扫描会提示：ok 或 请求商户信息超时H

最近在老家找工作，无奈老家工作真心太少，也没什么面试机会，不过之前面试一家公司，提了一个有意思的需求，检测河面没有有什么船只之类的物体，我当时第一反应是用opencv做识别，不过回家想想，河面相对的东西比较少，画面比较单一，只需要检测有没有移动的物体不就简单很多嘛，如果做街道垃圾检测的话可能就很复杂了，毕竟街道上行人，车辆，动物，很多干扰物，于是就花了一个小时写了一个小的demo，只需在程序同级目录创建一个img目录就可以了 # -*-coding:utf-8 -*- __author__ = ZJL import cv2 import time # 保存截图 save_path = '

代码如下 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 pth = C:\\Users\\Desktop\\asd\\+str(i)+.bmp image = cv2.imread(pth) //从指定路径读取图像 cropImg = image[600:1200,750:1500] //获取感兴趣区域 cv2.imwrite(C:\\Users\\Desktop\\qwe\\+str(i)+.bmp,cropImg) //保存到指定目录

HC5661A的博纳云OP编程器固件欢迎大家来下载啊，这个固件经过实际使用的。

编译环境win10_64，vs2017。libcurl添加了对openssl和zlib的支持，也就支持了https通信。libcurl的版本是7.61.1，openssl的版本是1.1.1(Github9月11日打包的那版)，zlib的版本是1.2.11。压缩包里面包含了x64和x86版本，静态链接库和动态链接库。

收集于网络的教程 ，包含所有需要的文件，教程等。希望对你有帮助。

运行平台： Windows Python版本： Python3.x IDE： Spyder 今天我们想实现的功能是对单个目标图片的提取如图所示： 图片读取 ###############头文件 import matplotlib.pyplot as plt import os import cv2 import numpy as np from PIL import Image #from skimage import io import random from PIL import Image 首先要完成图片的读取，通过cv2.imshow显示“ img = cv2.imread(