该资源是基于OpenCV3.4.2+VS2015的数字图像读取源码，涉及比较常用的两种图像读取方式。

opencv_world330.dll OpenCV3.3.0 release版本的编译链接库

vibe算法的openc代码，作者大神写的，原创

本资源是基于opencv的颜色追踪程序，程序内核为C++/C。可实现利用摄像头追踪标记特定颜色的物体。本人亲测有效

源码文件夹中包含两种方法实现的水印程序： WaterMark文件夹中的程序采用不带嵌入因子的加性规则算法 WaterMark_LSB文件夹中的程序采用基于位平面的最低有效位（LSB）替换算法 WaterMark程序按界面按钮顺序操作即可演示水印嵌入和提取过程。 watermark_lsb程序水印嵌入和提取演示操作过程如下： 1、水印嵌入 （1）单击【水印嵌入/提取】\【打开24位位图】菜单打开宿主图像 （2）再单击【水印嵌入/提取】\【嵌入隐藏信息（加密）】，在弹出窗口中选择水印图像 （3）在随后弹出的【另存为……】窗口中输入一个文件名保存嵌入水印的图像。 2、水印提取 （1）单击【水印嵌入/提取】\【打开24位位图】菜单打开嵌入水印的图像。 （2）单击【水印嵌入/提取】\【提取水印信息（解密）】，在弹出的【另存为……】窗口中输入一个文件名保存提取出的水印信息。

python+opencv实现图像的全景拼接，里面有中文注释，和附带的图像

本程序主要对遥感图像实现三种处理：几何校正、图像增强和图像配准。这三种处理都可以独立实现，然而对于原始的遥感图像将这三种处理依次进行效果更佳。 具体操作步骤如下： 1.在主窗口打开图像1 2.选择【几何校正】菜单，打开【图像几何校正】对话框进行几何校正。在此对话框中，首先打开待校正图像2，然后点击【选取特正点】按钮，按照提示依次在待校正图像和基准图像中手动选取特征点，最后点击【校正图像】得到几何校正结果，如果达到预期效果，则点击【保存并在主窗口打开】按钮，保存此校正图片，并在主窗口打开。 3.选择【图像增强】菜单，打开【图像增强】对话框进行图像增强。在此对话框中，首先在相应的处理类别（如：直方图增强、灰度增强等）中选择具体方法（如：均衡化、规定化等），然后点击本类别的按钮。增强后的结果会在右侧显示，如果达到预期效果，则点击【保存并在主窗口打开】按钮，保存此增强后的图片，并在主窗口打开。 4.选择【图像配准】菜单，打开【图像配准】对话框进行图像配准。在此对话框中，首先打开待匹配图像3，然后选择“半自动”或“手动”方法并点击【选取特正点】按钮，按照提示依次在待配准图像和基准图像中半自动或手动选取特征点（如果在半自动选取中特征点对应错误，可以更改特征点），最后点击【匹配图像】得到图像配准结果，如果达到预期效果，则点击【保存并在主窗口打开】按钮，保存此校正图片，并在主窗口打开。

opencv3.1.0加入外部扩展opencv_contrib过程中用cmake编译时无法下载导致报错的文件，ffmpeg和ippicv，一定要注意版本，这是opencv3.1.0对应的文件！！！

通过使用opencv，使用python语言实现图像模板匹配，从而实现图像的类别分类。

使用C++与Python实现的引导滤波（guided image filter）代码，附件中包含一个cpp文件、一个python文件与一张测试图像。 博客链接为：https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/99695647