5．2 Moose的频率同步算法
5．2．1 Moose的频率同步算法描述
该算法首先是由Moose提出来的，他假设定时同步已经完成，通过发送两个相同的
OFDM符号，根据FFT的性质得到最大似然函数，算法原理是这样的【25】：
设经过IFFT之后发射OFDM符号表示如下式：
r(n)=s(n)e7栅”／Ⅳ+w(刀)行=D，J『，．．．，2N-1 (5．5)
式中，s(门)是待传输的符号，s是被子载波间隔归一化的频率偏差，w(n)为高斯白噪声。
假设定时估计点准确，则通过Ⅳ点FFT变换后前Ⅳ点和后Ⅳ点序列分别为：
^，一，
k=0，1，．．．，N—J (5．6)
2N--I N—-I
也。=∑，．(甩)e叫脯7．Ⅳ=∑，．(刀+Ⅳ)P卅椭7Ⅳ 七=0^⋯，N—J (5．7)
n=N n=O
由式(5．5)可知，当不考虑白噪声时：
，(玎+Ⅳ)=，．(门)P口昭
于是有： R2t=Rlke’2昭
若加上白噪声的影响，有：
艺I=RJIe2石弦+％I k=D，，，⋯，N—J
利用概率论中的条件概率的知识，得到频率偏移的最大似然估计：
s：三tan一，S=一
。
2死
∑hn[坛瑶]
七=一N
Ⅳ
∑Re[匕哌]
(5．8)
(5．9)
(5．10)
(5．11)
(5．12)
Ⅳ腑石
口聆r
∑脚
=R
2021-11-18 11:19:20
2.25MB
1
基于GNURadio平台的OFDM同步，赵海峰，，本文研究了正交频分复用（OFDM）系统中载波同步和符号定时同步问题，针对OFDM系统传输中的载频误差和符号定时误差，提出了联合最大�
2021-11-17 01:51:59
199KB
1
常用经典OFDM同步算法的MATLAB程序，完整工程可直接运行 常用经典OFDM同步算法的MATLAB程序，完整工程可直接运行
2021-03-19 21:45:32
1.56MB
1
针对正交频分复用水声通信中,为实时同步和多普勒补偿而频繁加入辅助数据使通信速率降低的问题,通过设置导频的相位和幅度,把导频转变为首尾相位连续的线性调频信号,该方法使同步与导频复用,同时可以进行多普勒估计,从而节省了额外加入线性调频信号所占用的时间.湖上试验结果表明:系统通信速率为0.25 bit/(s.Hz),未经纠错编码的最低误码率为2.68%,验证了该方法的可行性和有效性.
2021-03-01 17:05:48
569KB
1
简单地介绍了OFDM-UWB系统，在此基础上用matlab建立了简化的OFDM-UWB基带传输模型。然后分析了同步对系统的影响，可知同步模块是必要的，于是分析了现有的几种同步算法。 结合OFDM-UWB系统的特点，选择了基于同步序列的同步算法，它能同时实现载波和帧同步。然后设计了一种基于S&C算法的联合同步算法，最后用matlab实现了该算法，它能有效地降低BER，并验证了它的有效性。
2021-01-28 01:46:29
831KB
1
利用matlab代码对OFDM的同步算法进行仿真，其中利用了对短训练序列进行互相关运算进行帧同步，利用长训练序列的互相关来进行符号同步
2020-02-05 03:14:20
12KB
1