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OFDM 时域及频域 MATLAB 仿真

代码可设置脉冲数、子载波数、以及OFDM符号数。 先仿真了一个脉冲OFDM的时域波形，再可通过任意设置仿真需要的几个脉冲的OFDM时域波形

针对现有OFDM符号定时同步算法存在训练序列构造复杂、定时精度较低的问题,提出了一种基于线性调频序列的定时同步算法。该算法利用线性调频序列及其负共轭构成序列帧结构,实现了OFDM符号定时同步。Matlab仿真结果表明,该同步算法的训练序列相关峰更加尖锐,可以更精确地确定OFDM符号的起始位置。最后,利用DSP芯片设计实现了一个简单的OFDM基带通信系统,通过收发数据的一致性验证了该同步算法的正确性。

利用matlab实现OFDM，有助于理解OFDM的处理流程，加深理解通信中信息传递的调制解调过程

使用16QAM对OFDM系统进行仿真，包含代码和运行截图，以及一份实验报告

为了更好地以电力线为传输媒介进行数据传送和信息交换,对电力线通信系统发射接收机原理结构进行了研究。在设计了帧前导和帧控制符号的基础上,使用Matlab,C语言建立了与Ho-plug AV协议相兼容的基于 OFDM的电力线通信仿真系统,在协议基础上对系统性能和系统实现的关键技术进行了数据仿真和分析,并进行了低压电力线通信信道建模。结果表明,仿真系统的数据传输速率可达100 MbitJs以上。当信噪比达到7 dB.左右时,系统误比特率已降到10-6数量级,基本实现了高速、可靠的电力线通信。

matlab_ofdm与ocdm雷达通信一体化模糊函数比较

我们在本文中提出了一种增强动态信道均衡的方法。 动态信道的特征和模型是发射机和接收机之间的相对速度较高，并且波传播的环境条件快速变化。 基于Jakes模型，开发了用于这种动态系统（即时变通道）的自回归模型（AR）[1]。 更具体地说，我们提出的增强均衡方法是将多级时域和频域均衡器与前馈环路结合在一起。 带下划线的炒锅为均衡方法提供了一种统一的方法，该方法同时使用时域和频域数据来增强均衡方案。 在OFDM系统中，在连续的块的时域中，每个抽头的信道系数是部分独立的，因此相关。 如果考虑到这种相关性，则可以改善信道估计。 本文中的方法通过基于多普勒频率动态选择先前的OFDM符号数量来增强均衡性能。 为了降低系统模型的复杂性，我们利用自相关和多普勒频率来动态选择将存储在存储器中的先前OFDM符号。 除了以统一的方式得出较早的结果外，提出的方法还可以提高性能，而不会对OFDM系统施加任何限制或限制，例如增加导频或循环前缀的数量。

OFDM完整仿真过程及解释（MATLAB）