guess-the-number-python:用Python猜数字

Oracle Number常用方法集合封装为PackageBody

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Homological Algebra has grown in the nearly three decades since the first edition of this book appeared in 1979. Two books discussing more recent results are Weibel, An Introduction to Homological Algebra, 1994, and Gelfand– Manin, Methods of Homological Algebra, 2003. In their Foreword, Gelfand and Manin divide the history of Homological Algebra into three periods: the first period ended in the early 1960s, culminating in applications of Homological Algebra to regular local rings. The second period, greatly influenced by the work of A. Grothendieck and J.-P. Serre, continued through the 1980s; it involves abelian categories and sheaf cohomology. The third period, involving derived categories and triangulated categories, is still ongoing. Both of these newer books discuss all three periods (see also Kashiwara–Schapira, Categories and Sheaves). The original version of this book discussed the first period only; this new edition remains at the same introductory level, but it now introduces the second period as well. This change makes sense pedagogically, for there has been a change in the mathematics population since 1979; today, virtually all mathematics graduate students have learned something about functors and categories, and so I can now take the categorical viewpoint more seriously.

车牌识别matlab原始码此项目已作为IIT德里2013年Spring学期图像处理课程的一部分完成。 主管：Ranjan Bose博士 作者：T Veeranjaneya Ashok 使用形态图像处理的自动车牌检测 图像处理方法，该方法允许在表示进入监管区域的汽车的图像上检测汽车编号牌。 该方法旨在作为识别过程的第一部分，该过程还包括第二部分-对检测到的字符的识别。 自动车牌号的检测是通过数学形态进行的。 它基于一组过滤器对输入图像进行智能过滤，这些过滤器除去了不必要的图像元素，但保留了车号牌字符的位置和形状。 车牌号：旧的（在黑色背景上的白色字母）和新的（在白色背景上的黑色字母）。 该检测算法利用了车号牌的两个属性：该车号牌是在黑色（白色）背景上带有白色（或黑色）物体的物体，并且车牌的位置应使其边缘平行于车牌的边缘。图像x和y轴。 所有处理步骤中的操作都需要一些参数（例如，开口尺寸等）。 它们的选择取决于输入图像上车牌的大小。 这不能完全自动化，因为输入图像的分辨率和号码牌的大小都可以变化。 另一方面，在真实识别系统中，摄像机的位置以及汽车相对于摄像机的位置是固定的。 因此，对于特定

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