深度学习入门经典，以初学者的角度来讲解，python实现自己的深度学习，另外有很多训练的trick

量子计算和量子信息（量子计算部分，Nielsen等著）.pdf

Neural Networks and Deep Learning by Michael Nielsen

Michael Nielsen 经典的中文版，翻译的还不错。 神经⽹络和深度学习⽬前给出了在图像识别、语⾳识别和⾃然语⾔处理领域中很多问题的 最好解决⽅案。本书将会教你在神经⽹络和深度学习背后的众多核⼼概念。

量子计算、量子信息、经典著作，十周年版本，适合 初学者 和 行业专家 案头查询

Michael Nielsen的⼀本书兼顾理论和动⼿实践的书。讲解了神经网络和深度学习的众多核心概念，也包含了作者对深度学习的深刻理解和透彻思考，并附代码实例。非常适合初学者入门。

可用性工程以美国认知心理学家诺曼和尼尔森为代表，是一门在产品开发过程中，通过结构化的方法提高交互产品的可用性的新兴学科，这门学科建立于认知心理学、实验心理学、人类学和软件工程学等基础学科的基础上。 可用性工程（Usability Engineering）是交互式IT产品/系统的一种先进开发方法，包括一整套工程过程、方法、工具和国际标准，它应用于产品生命周期的各个阶段，核心是以用户为中心的设计方法论（user-centered design - UCD），强调以用户为中心来进行开发，能有效评估和提高产品可用性质量，弥补了常规开发方法无法保证可用性质量的不足，九十年代以来开始在美、欧、日、印等国IT工业界普遍应用。

详细的介绍了量子计算方面相关的知识。清华大学出版社出版。完整的介绍了量子计算和量子信息方面的最新成果和基本知识。

Michael Nielsen 的《Neural Networks and Deep Learning》 中文+英文+Python3代码，Michael Nielsen 的《Neural Networks and Deep Learning》 中文+英文+Python3代码