随着社交、电商、金融、零售、物联网等行业的快速发展，现实社会织起了了一张庞大而复杂的关系网，传统数据库很难处理关系运算。大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，急需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。 世界上很多著名的公司都在使用图数据库，比如： 社交领域：Facebook, Twitter，Linkedin用它来管理社交关系，实现好友推荐零售领域：eBay，沃尔玛使用它实现商品实时推荐，给买家更好的购物体验金融领域：摩根大通，花旗和瑞银等银行在用图数据库做风控处理 汽车制造领域：沃尔沃，戴姆勒和丰田等顶级汽车制造商依靠图数据库推动创新制造解决方案电信领域：Verizon, Orange和AT&T 等电信公司依靠图数据库来管理网络，控制访问并支持客户 360 酒店领域：万豪和雅高酒店等顶级酒店公司依使用图数据库来管理复杂且快速变化的库存图数据库并非指存储图片的数据库，而是以图数据结构存储和查询数据。 图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的，图数据库主要用于存储更多的连接数据。

毕设项目：基于springboot+neo4j的医疗系统知识图谱问答

yfiles-neo4j-basic-demo 展示如何在基于 Web 的单页应用程序中使用 yFiles for HTML 2.3 和 Neo4j 来可视化数据库内容。 此存储库用作演示的参考，该演示可用作创建单页 Web 应用程序的指南，该应用程序使用呈现数据库内容的可视化。 如果没有 yFiles for HTML 库或没有 Neo4j 数据库，您无法仅通过克隆此存储库来运行或测试演示。 此存储库最初仅用作和的来源的参考。 如果您今天正在评估 yFiles 的 HTML，请务必坚持使用此存储库中的源代码，该资源库使用现在（在撰写本文时）当前版本的 yFiles，即 2.3。 当前演示是使用构建的，用于 yFiles for HTML 2.3 使用以下设置： ? Which framework do you want to use? No framework ? Applic

neo4j企业版 5.10.0 windows 版本 neo4j企业版 5.10.10 linux版本，企业版与社区的差别很大，主要有： 1、容量：社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性，而企业版没有这个限制； 2、并发：社区版只能部署成单实例，不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群，从而可以解决高并发量的问题； 3、容灾：由于企业版支持集群，部分实例出故障不会影响整个系统正常运行； 4、热备：社区版只支持冷备份，即需要停止服务后才能进行备份，而企业版支持热备，第一次是全量备份，后续是增量备份； 5、性能：社区版最多用到 4 个内核，而企业能用到全部内核，且对性能做了精心的优化； 6、支持：企业版客户能得到 5X10 电话支持（Neo4j 美国电话、邮件，微云数聚电话、微信、邮件）； 6、插件：还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具，社区版不支持

这是用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱相关代码与文件。 知识图谱的经典定义是结构化的语义知识库，是用形象化的图形式来表达出物理世界中的概念以及内部关系。**其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组**，实体间通过关系相互连接形成知识结构网络。而它**也是基于图的数据结构，基本组成是“节点－边－节点”**，从而将知识信息连接成为一个关系网。所以知识图谱主要有**实体、关系、属性**等部分。其中实体表示的某种事物是独立于其他事物的，也是构建图谱最基本的元素；关系表示的是实体与实体之间的关系，用边连接着实体；而属性则用来阐述某一类实体的一些具体的值。这些三元组形式是知识图谱数据层最底层的形式。 图数据库是一种新型的非关系型数据库，无论是节点还是边缘，它的图表都**基于图论**。图论中的基本元素节点和边对应图数据库当中的节点与关系。图数据库的模型是包括**节点、关系以及属性**。它主要存储两类数据：节点和边。节点是实体：如人、成绩、书籍或其他具体事物。边关系：连接节点的概念、事件或事物。

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百万级数据新冠疫情知识图谱源码，代码可运行，数据集包含实体和属性非常全面，使用neo4j图数据库，导入项目数据即可运行。数据包含了感染人数、未感人人数、死亡人数、医院状况、各地点新冠疫情情况等信息，知识图谱的各结点可以点开。知识图谱图片可导出。供大家学习借鉴，互相交流。

neo4j-community-3.5.13-unix.tar.gz neo4j的windows社区版安装包，下载后复制到服务器解压后配置环境变量，具体参照博客

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