yfiles-neo4j-basic-demo 展示如何在基于 Web 的单页应用程序中使用 yFiles for HTML 2.3 和 Neo4j 来可视化数据库内容。 此存储库用作演示的参考，该演示可用作创建单页 Web 应用程序的指南，该应用程序使用呈现数据库内容的可视化。 如果没有 yFiles for HTML 库或没有 Neo4j 数据库，您无法仅通过克隆此存储库来运行或测试演示。 此存储库最初仅用作和的来源的参考。 如果您今天正在评估 yFiles 的 HTML，请务必坚持使用此存储库中的源代码，该资源库使用现在（在撰写本文时）当前版本的 yFiles，即 2.3。 当前演示是使用构建的，用于 yFiles for HTML 2.3 使用以下设置： ? Which framework do you want to use? No framework ? Applic

neo4j企业版 5.10.0 windows 版本 neo4j企业版 5.10.10 linux版本，企业版与社区的差别很大，主要有： 1、容量：社区版最多支持 320 亿个节点、320 亿个关系和 640 亿个属性，而企业版没有这个限制； 2、并发：社区版只能部署成单实例，不能做集群。而企业版可以部署成高可用集群或因果集群，从而可以解决高并发量的问题； 3、容灾：由于企业版支持集群，部分实例出故障不会影响整个系统正常运行； 4、热备：社区版只支持冷备份，即需要停止服务后才能进行备份，而企业版支持热备，第一次是全量备份，后续是增量备份； 5、性能：社区版最多用到 4 个内核，而企业能用到全部内核，且对性能做了精心的优化； 6、支持：企业版客户能得到 5X10 电话支持（Neo4j 美国电话、邮件，微云数聚电话、微信、邮件）； 6、插件：还有企业版可以使用Bloom、ETL这些工具，社区版不支持

这是用NEO4J平台构建一个《人工智能引论》课程的多模态知识图谱相关代码与文件。 知识图谱的经典定义是结构化的语义知识库，是用形象化的图形式来表达出物理世界中的概念以及内部关系。**其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组**，实体间通过关系相互连接形成知识结构网络。而它**也是基于图的数据结构，基本组成是“节点－边－节点”**，从而将知识信息连接成为一个关系网。所以知识图谱主要有**实体、关系、属性**等部分。其中实体表示的某种事物是独立于其他事物的，也是构建图谱最基本的元素；关系表示的是实体与实体之间的关系，用边连接着实体；而属性则用来阐述某一类实体的一些具体的值。这些三元组形式是知识图谱数据层最底层的形式。 图数据库是一种新型的非关系型数据库，无论是节点还是边缘，它的图表都**基于图论**。图论中的基本元素节点和边对应图数据库当中的节点与关系。图数据库的模型是包括**节点、关系以及属性**。它主要存储两类数据：节点和边。节点是实体：如人、成绩、书籍或其他具体事物。边关系：连接节点的概念、事件或事物。

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百万级数据新冠疫情知识图谱源码，代码可运行，数据集包含实体和属性非常全面，使用neo4j图数据库，导入项目数据即可运行。数据包含了感染人数、未感人人数、死亡人数、医院状况、各地点新冠疫情情况等信息，知识图谱的各结点可以点开。知识图谱图片可导出。供大家学习借鉴，互相交流。

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图数据库neo4j是图数据库的热门项目，这个是3.5的源码，ubuntu系统下可以正常运行

Neo4j 可视化知识图谱所需的两个软件包：java.rar 和 neo4j-community-3.5.5-windows.zip 对应博文教程：https://angxiao.blog.csdn.net/article/details/127300818