均方误差的matlab代码实现导弹估计 抽象的 该项目的目标是使用视线测量法用导弹拦截目标。 在该项目中使用了两种模型来开发状态动力学：高斯-马尔可夫模型和随机电报模型。 连续时间卡尔曼滤波器用于确定两个模型的横向位置，速度和目标加速度的最小方差估计。 将这些估计值与它们在10秒钟的跨度内的对应真实值进行比较。 为了确定卡尔曼滤波算法是有效的并且所使用的模型是正确的，对10,000个实现进行了蒙特卡洛模拟。 通过仿真将不同状态的均方根误差与相应的滤波器值进行比较。 卡尔曼滤波器在模拟高斯-马尔可夫模型和随机电报模型方面的性能相似。 代码说明 one_real_gm使用高斯-马尔可夫模型运行连续时间卡尔曼滤波器的一种实现。 它绘制了真实状态与估计状态的关系 one_real_tele使用随机电报模型运行连续时间kalman滤波器的一种实现。 它绘制了真实状态与估计状态的关系 monte_carlo_gm使用高斯-马尔可夫模型对连续时间卡尔曼滤波器进行蒙特卡洛模拟。 它绘制了模拟的状态均方根误差与滤波器计算的均方根误差。 monte_carlo_tele使用电报模型对连续时间kalman滤

1 Introduction 2 The Generalized Missile Equations of Motion 3 Aerodynamic Forces and Coefficients 4 Tactical Missile Guidance Laws 5 Weapon Delivery Systems 6 Strategic Missiles 7 Cruise Missiles

matlab序列点代码导弹_仿真_matlab 导弹模拟 Matlab 代码 模拟 7 种不同导弹的弹道，每一种都有自己的起始参数： X0、Y0、Z0 坐标中的初始位置 (m)，初始质量和着陆质量：m0 和 mf (kg)，初始推力大小 Thmag0 (N )，和方向角（度）：theta, phi 该项目已于 2016 年冬季在加州大学圣地亚哥分校作为 Matlab 入门课程的一部分完成。

Product Description Airborne Vehicle Guidance and Control Systems is a broad and wide-angled engineering and technological area for research, and continues to be important not only in military defense systems but also in industrial process control and in commercial transportation networks such as various Global Positioning Systems (GPS). The book fills a long-standing gap in the literature. The author is retired from the Air Force Institute and received the Air Force's Outstanding Civilian Career Service Award

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导弹制导系统仿真，通过代码可以熟悉导弹制导控制系统的基本原理和工作过程，初步掌握导弹制导控制系 统的建模、分析、设计和仿真方法。

在制导控制方面，国外的经典教材，值得一看。

导弹模型matlab代码导弹弹道 它包括用于对导弹轨迹进行建模的MATLAB代码。 下载扩展名为.m的matlab文件，并使用MATLAB ver2016或更早版本。 该存储库还包括一个项目报告。

Missile_Modeling_Simulation 用现代Fortran编写的空空导弹仿真这是我较早的用C ++编写的“导弹仿真”项目的更新版本。 主要变化与大大改善了雷达与目标和环境相互作用的建模有关。 T矩阵模型（由Mishchenko和Xu撰写）将用于计算单个粒子和粒子集合返回的散射系数。 目标的RCS将由MoM程序计算。 大气量和风将基于WRF模块和WRF输出文件。 工作正在进行中... 参考文献列表： 检测，估计和调制理论第三部分：噪声中的雷达声纳信号处理和高斯信号Harry L. van Trees ISBN-10：047110793X ISBN-13：978-0471107934 检测估计和调制理论，第一部分：检测，估计和滤波理论Harry L. van Trees ISBN-10：9780470542965 ISBN-13：978-0470542965 ASIN

依托于庞大的经验用于计算各种导弹的气动参数，求升力系数和阻力系数