mindspore-nlp-教程
mindspore-nlp-tutorial是针对谁正在使用MindSpore研究NLP(自然语言处理)的教程。 该存储库是从迁移的。 NLP中的大多数模型都是从Pytorch版本迁移而来的,少于100行代码(注释或空白行除外)
注意:所有模型均在GPU版本中实现,但未在Ascend平台上进行测试。
课程-(示例用途)
1.基本嵌入模型
1-1。 -预测下一个单词论文-
1-2。 -嵌入单词和显示图
论文-
2. CNN(卷积神经网络)
2-1。 二进制情感分类
论文-
3. RNN(递归神经网络)
3-1。 预测下一步论文-
3-2。 自动完成论文-长期记忆(1997)
3-3。 Bi-LSTM-预测长句中的下一个单词
4.注意机制
4-1。 Seq2Seq-更改单词
论文-使用RNN编码器-用于统计机器翻译的解码器来学习短语表示(
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