AMP-SBL Unfolding for Wideband MmWave Massive MIMO Channel Estimation 宽带毫米波大规模MIMO信道估计，用的是AMP-SBL方法，含文献及Python代码

用于OFDM注水功率分配，以及MIMO-ofdm算法等

应用背景波束成形是MIMO 关键技术之一。多用户MIMO 系统中存在多用户干扰和多天线干扰，波束成形技术能有效抑制此类干扰，在信道中同时传播多路并行数据流，实现分集增益和复用增益。本代码用于测试多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码合速率、误码率性能比较。关键技术 多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码算法合速率、误码率性能比较。我们研究了多种经典的波束成形方法，包括奇异值分解（Singular value decomposition, SVD）、块对角化（Block diagonalization, BD)、迫零（Zero forcing,ZF ）、匹配滤波（ Matched filtering, MF ）、最大化信泄噪比（ Maximum signal-to-leakage-and-noise, Max-SLNR ） 和最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种波束成形方法的和速率性能优劣排序如下：SVD>Max-SLNR>MMSE>BD>ZF>MF。

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现pdf（包括matlab代码）没有缺胳膊少腿的，放心食用。 作为研究生导师的工具人，找出来的资料必须记录上！

参考资料：参见“正交幅度调制：从基础到自适应网格编码、涡轮均衡和空时编码 OFDM、CDMA 和 MC-CDMA 系统”一书中的第 21.2.1 节

该书详细讲解了MIMO信息理论、误码率分析及接受分集理论

本段代码仿真了OFDM-MIMO系统，针对于其发射分集采用的是SFBC-OFDM调制技术。在调制完成之后，对信号的时域特征和频域特征进行了仿真与分析。

本资源为基于空时分编码的MIMO-OFDM的通信系统的仿真，调制解调技术采用了OFDM技术，并且设置了多个发射机和接收机。代码可以正常运行，最后得出该系统的误码率，本人跑过，可以出图。

毫米波MIMO信道建模的代码，matlab，通常毫米波频段是指30GHz～300GHz，相应波长为1mm～10mm。毫米波通信就是指以毫米波作为传输信息的载体而进行的通信。目前绝大多数的应用研究集中在几个“大气窗口”频率和三个“衰减峰”频率上。

MIMO基础理论及matlab仿真。MIMO继续非常简要的资料。适合入门学者。非常好的资料。