基于Mediapipe框架+KNN算法实现人体3D骨架检测和人体跌倒识别系统源码+项目使用说明(毕设项目).zip
【项目介绍】
基于Mediapipe框架检测人体3D骨架，KNN算法识别人体是否跌倒。
【提取训练数据】
执行Train_Model.py文件，单击‘空格键’分别提取正常姿态，跌倒姿态数据为csv文件，作为训练数据。
【KNN算法对提取数据进行分类】
执行KNN-Model.py文件，进行数据分类。
【检测姿态】
执行Mediapipe_Poe.py文件，演示结果。
【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习、cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码和项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。
2023-01-04 17:28:58
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谷歌的 mediapipe 人脸识别的安卓包 apk，这是一个演示效果。
2022-12-28 21:21:27
14.96MB
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谷歌的 mediapipe 骨骼识别的安卓包 apk，这是一个演示效果。
2022-12-28 21:21:26
23.85MB
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谷歌的 mediapipe 骨骼+脸识别的安卓包 apk，这是一个演示效果。
2022-12-28 21:21:26
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谷歌的 mediapipe 虹膜识别的安卓包 apk，这是一个演示效果。
2022-12-28 21:21:25
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谷歌的 mediapipe 手指骨骼识别的安卓包 apk，这是一个演示效果。
2022-12-28 21:21:25
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谷歌mediapipe不再添加*.tflite模型文件和其他大型二进制文件。这些模型现在是从谷歌云存储中下载。这将加速您对MediaPipe的入门体验(特别是如果您可以使用存储库的浅层克隆)
2022-10-22 19:03:40
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