MATLAB语音数字识别，识别0-9十个数字

matlab语音信号处理，变速不变调，变调不变速 语音信号的采集 语音信号的频谱分析 设计数字滤波器和画出频率响应 用滤波器对信号进行滤波 比较滤波前后语音信号的波形及频谱 回放语音信号

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matlab语音信号处理，变速不变调，变调不变速

Matlab语音信号处理程序-f11.m 可以对语音信号的单个字，词进行频率及过零率分析 clc [filename,pathname]=uigetfile; [x,Fs]=wavread; %幅度归一化到[-1,1] x = double; x = x / max); %常数设置 FrameLen = 240; FrameInc = 80; amp1 = 10; amp2 = 2; zcr1 = 10; zcr2 = 5; maxsilence = 3;  % 6*10ms  = 30ms minlen  = 15;    % 15*10ms = 150ms status  = 0; count   = 0; silence = 0; %计算过零率 tmp1  = enframe, FrameLen, FrameInc); tmp2  = enframe  , FrameLen, FrameInc); signs = 0.02; zcr   = sum; %计算短时能量 amp = sum, FrameLen, FrameInc)), 2); %调整能量门限 amp1 = min/4); amp2 = min/8); %开始端点检测 x1 = 0; x2 = 0; x3=0; x4=0; for n=1:length    goto = 0;    switch status    case {0,1}                   % 0 = 静音, 1 = 可能开始       if amp > amp1          % 确信进入语音段          x1 = max;          status  = 2;          silence = 0;          count   = count 1;       elseif amp > amp2 | ... % 可能处于语音段              zcr > zcr2          status = 1;          count  = count 1;       else                       % 静音状态          status  = 0;          count   = 0;       end    case 2,                       % 2 = 语音段       if amp > amp2 | ...     % 保持在语音段          zcr > zcr2          count = count 1;       else                       % 语音将结束          silence = silence 1;          if silence < maxsilence % 静音还不够长，尚未结束             count  = count 1;          elseif count < minlen   % 语音长度太短，认为是噪声             status  = 0;             silence = 0;             count   = 0;          else                    % 语音结束             status  = 3;          end       end    case 3,       break;    end end    count = count-silence/2; x2 = x1 count -1; subplot plot axis -1 1]) ylabel; line; line; subplot plot; axis 0 max]) ylabel; line,max], 'Color', 'red'); line,max], 'Color', 'red'); subplot plot; axis 0 max]) ylabel; line,max], 'Color', 'red'); line,max], 'Color', 'red'); 复制代码

matlab语音信号处理课程设计，我自己在做的时候想要借鉴，发现在csdn付费下载的一个有用的都没有，我更愿意免费分享给大家

基于mtlab的语音信号分析和处理的完整文档，本设计用微软录音机采集了一段语音，对其进行了时域分析，频谱分析,分析语音信号的特性。并应用matlab平台对语音信号加入了不同的噪声，进一步用双线性变换法设计了一个的巴特沃思低通滤波器，基于巴特沃斯模拟滤波器设计数字带通滤波器和用窗函数法设计了FIR低通滤波器，然后对加噪的语音信号进行滤波处理。最后对比滤波前后的语音信号的时域和频域特性，回放加噪语音信号和去噪语音信号，对比研究了巴特沃思IIR滤波器和FIR滤波器在信号处理尤其是信号滤波去噪方面的特性和应用。论文从理论和实践上比较不同数字滤波器的滤波效果。

voicebox语音信号处理工具箱 工具箱内容 音频文件输入/输出 读写WAV和其他语音文件格式 频率标度 在Hz，Mel，Erb和MIDI频率刻度之间转换 傅立叶/ DCT / Hartley变换 各种相关的变换 随机数和概率分布 生成随机向量和噪声信号 矢量距离 计算矢量列表之间的距离 言语分析 有源电平估计，频谱图 LPC语音分析 线性预测编码例程 语音合成 文本到语音合成和声门波形模型 语音增强 光谱噪声减法 语音编码 PCM编码，矢量量化 语音识别 用于识别的前端处理 信号处理 其他信号处理功能 信息论 熵计算和符号代码的例程 计算机视觉 3D旋转的例程 打印和显示功能 用于打印和图形的实用程序 语音箱参数和系统接口 获取或设置VOICEBOX和WINDOWS系统参数 效用函数 其他实用功能 音频文件输入/输出

MATLAB语音数字识别，识别0-9十个数字

语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。全书共10章。第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。