面元法计算机身的气动参数的matlab程序代码.doc

信息熵计算的MATLAB程序代码.doc

利用可行点标记求最佳匹配算法的MATLAB 程序代码如下（算例） - Read.doc

尺度不变特征变换 SIFT算法 Matlab程序代码.doc

贪心算法的matlab程序代码clad-estimator-mip-bnb 通过 MATLAB 代码和详细的 B&B 算法使用混合整数规划精确计算截尾最小绝对偏差估计器 对于通用框架，请参阅存储库 clad-estimator-mip 的 README。 这是相同代码的变体，可用于 MATLAB 版本 <R2014a，也可在没有 CPLEX 商业求解器的情况下使用。 我已经基于 Tomsovic 教授的通用 B&B 代码实现了详细的分支定界 (B&B) 代码，为 CLAD 估计器 MIP 优化模型定制。 该代码有 4 处改进，它们是： 深度优先搜索 (DFS)。 分支为 10（首先尝试 1，然后为二进制变量尝试 0）。 使用贪婪规则实现分支优先级。 来自 OPTI 工具箱的 LP 求解器 CLP。 建议参考： Bilias、Yannis 和 Florios、Kostas 和 Skouras、Spyros，截尾最小绝对偏差估计器的精确计算（2013 年 12 月 28 日）。 SSRN 提供： 此代码只需要 MATLAB 工作安装和免费的 OPTI 优化工具箱 主要例程是 Script_

遗传算法matlab程序代码.doc

花键设计matlab程序代码旁瓣 ParaValve是用于几何生成和优化生物人工心脏瓣膜的自动化管道。 ParaValve不包括用于阀门优化的分析工具，但很容易与您选择的一个工具配合使用。该框架最初是与爱荷华州立大学开发的等几何分析（IGA）软件一起开发的。 特征 Grasshopper文件具有大量参数，适用于各种可能的几何形状 由于几何是通过在Windows VM中运行Rhino / Grasshopper生成的，因此有许多标志和检查可验证正确的数据传输 在优化过程中并行评估模型 记录并查询结果，以防止模型评估重复 依存关系 用于生成几何。 该程序还使用来自的求解器。 安装 克隆ParaValve存储库 在Rhino中建立'matlabAnalysis'视图（黑色的白色表面） 编译'brep _...'并将插件导入Rhino以创建smesh文件进行分析 手动修改“ funCurve.m”和“ setup-opt-1 / runAnalysis.sh”以与您的分析工具一起使用 根据您的系统配置，某些脚本中的文件位置可能需要更正 使用CircOpt 在Rhino中执行'geometry

一个简单加密的Matlab程序代码，附带TXT文本代码，实现原理：给定明文，通过一个密钥进行模二加，得到密文。

花键设计matlab程序代码采用等几何分析（IGA）的开源代码 使用等几何分析的一些开源框架，库和软件的精选列表。 此列表绝不完整。 因此，如果您希望我添加一些东西，请给我发送链接或执行拉取请求。 []-面向对象，跨平台的模板C ++库，支持与尺寸无关的NURBS，自适应样条线等。由约翰内斯·开普勒大学和奥地利科学院的RICAM研究所开发。 [，]-用Octave编写的数字框架（与MATLAB兼容）。 还包括多面体域，具有分层B样条的自适应方法，散度和符合卷曲的样条空间。 在意大利的帕维亚大学开发。 -使用Galerkin方法和搭配用MATLAB编写的三维框架。 还支持使用结插入，p，k细化和其他功能进行全局h细化。 在荷兰开发。 []-用C ++ 11编写，使用面向对象和通用编程技术。 支持h-div和h-curl类型的等几何元素，与尺寸无关的代码。 []-支持使用Deal.ii库执行等几何分析的类。 由SISSA国际高级学院开发。 -用MATLAB编写的教程代码，用于解决椭圆扩散类型的问题，包括关于单个面片几何的泊松方程。 主要用于小规模/与教程相关的问题。 由美国数学学院研制。

冒泡排序法的matlab程序代码02-DataVis-5ways 作业 2 - 数据可视化，5 种方法 对于这个作业，我选择使用 excel、d3(javascript)、matplotlib(python)、tableau 和 bubblechart(matlab)。 D3 - javascript D3 是一个库，用于以编程方式在 javascript 中创建 html 元素以创建主要数据可视化。 我们在网上提供了我想要的散点图示例，并且非常容易重新创建，尤其是使用 d3 csv 读取。 创建轴标签很难正确对齐。 电子表格 Excel 是一种常用的桌面应用程序，用于管理和显示数据。 这尤其困难，因为没有涉及编码，而且我不得不手动为图表提供制造商的所有数据，因为 excel 会解析您的意图。 Matplotlib - Python Python 是一种流行的编程数据，用于各种通用编程和数据科学。 我已经熟悉 matplotlib、numpy 和 pandas，所以我能够非常快速地解析 csv 并直接进行绘图。 字符串所在的颜色因此在颜色方面相当有限。 表 Tableau 也是我以前从