matlab源代码和GUI界面

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利用MATLAB模糊控制器实现对水位高度调节SIMULINK仿真（隶属度3分级-7分级）

matlab可疑控制程序代码MATLAB 智能控制代码 MATLAB 版本 R2013a 更新 2016/7/24 这些文件是为清华大学2016年Spring学期研究生课程“智能控制”的作业编写的。 本课程由模糊推理系统、神经网络和优化三个主要部分组成。 M 文件包含初始代码，PDF 文件给出了数学问题的简要描述。 感谢本课程的教授，计算机科学系邓志东教授。 分发这些文件是希望它对智能控制的初学者有用。 欢迎评论，但不建议复制课程。 作者张茂权电子邮件

matlab学习 智能控制 模糊控制 神经网络控制

matlab模糊控制代码模糊Q学习机器人 作者 : , , 该项目为应用于移动机器人的模糊 Q 学习提供了概念证明。 模拟和环境只需要 GNU Octave，这也应该适用于 Matlab，但我们建议您使用 GNU Octave。 主要建议是能够对经典和强化模糊逻辑进行基准测试 警告：源代码需要认真的重构。 安装 下载 github 项目 (zip) 解压并复制 GNU Octave 当前目录中的所有文件。 如何 可以执行多个环境的多个控制器： 环境 目的 控制器 要执行的文件 自由 目标达成 FLC49 4 墙 避障 FLC27 4堵墙和4个障碍 目标到达和避障 FLC49/27 自由 学习目标达到 R-FLC20 自由 目标达成 RL-FLC20 自由 学习目标达到 RL-FLC49 4 墙 学习避障 RL-FLC27 相关出版物： El Hacene Chabane，乌萨马·德鲁伊什。 阿尔及尔国立理工学院 2018 年 6 月。 使用 2D VSLAM 实现模糊强化学习控制

四。基于神经网络的优化 1. 反馈网络----Hp网 每个神经元都与其它神经元连接,且: 运行至稳态,能量达到最小状态.

matlab模糊控制代码模糊控制器 课程作业代码“用于控制具有避障行为的移动机器人的模糊逻辑控制器” 摘要本文描述了模糊逻辑控制器 (FLC) 的设计和仿真，用于控制在室内环境中具有避障行为的移动机器人。 FLC 从九个超声波传感器的读数中获取三个输入和两个输出，为两个轮子电机中的每一个生成电压值。 FLC 是在 MATLAB 的模糊逻辑工具箱中设计的，并在 V-REP 中进行了仿真。 关键词模糊逻辑控制器，避障，Mamdani 模糊，移动机器人。

传递函数模糊推理系统fis，G=1/s2+s+1传递函数。直接调用模糊工具箱调用即可。可嵌入到simulink中进行仿真。

对模糊自适应PID控制器的在2019B版本simulink仿真实现