基于小波变换的图像压缩是对图像应用小波变换算法来进行多分辨率分解，通过对小波系统进行编码来实现图像压缩。首先对图像进行多级小波分解，得到相应的小波系数：然后，对每层小波系数进行量化，得到量化系数对象，最后，对量化后的系数对象进行编码，得到压缩结果。仿真代码亲测可用，有很高的参考价值

matlab小波变换算法代码小波显着性 基于小波变换的低阶特征显着性检测模型 该代码用于使用基于Wavelet变换的低级特征来计算自下而上的显着性图。 这是以下出版物的修订版，可以在网络上公开发行。 使用此代码时，请引用以下论文。 参考： Nevrez Imamoglu，Weisi Lin和Yuming Fang：一种基于小波变换的使用低级特征的显着性检测模型。 IEEE Transactions on Multimedia 15（1）：96-105（2013年1月） 运行代码： 请使用“ mainSaliencyMap.m”文件在matlab命令窗口中运行matlab代码： >> mainSaliencyMap 免责声明：提供的Matlab代码仅用于评估算法。 对于以任何方式使用本准则引起的任何损失，本准则的作者或所属单位概不负责。 请使用代码，后果自负。

matlab小波变换方法的图像拼接。带gui界面。拼接带有重复重叠的2个图像，图像大小需要一致。

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MATLAB小波变换处理ECG

基于小波变换原理的图像压缩的MATLAB程序

利用小波变换实现相位重构去噪的简单算法，matlab算法小程序

MATLBA小波变换图像拼接，要求两个图像需要有重叠区域。

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MATLAB小波变换图像 去噪，带界面GUI，和评价指标。