Implements of MATAB神经网络30个案例分析 《MATAB神经网络30个案例分析》中各个章节的代码实现 里面包含着各个经典的模型,里面含有对应的代码可以进行学习和复现结果
2022-05-15 16:06:35 8.59MB 神经网络 文档资料 机器学习 深度学习
Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法; 另一种是分步聚类:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性,用pdist函数计算变量之间的距离;(2)用 linkage函数定义变量之间的连接;(3)用 cophenetic函数评价聚类信息;(4)用cluster函数创建聚类。
2022-05-06 21:16:16 315KB 聚类分析
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该程序分别通过⼀张美⼥的照⽚和⼀张猫的照⽚,交换这两幅图像的相位谱,即⽤美⼥的幅度谱加上猫的相位谱,⽽⽤猫的幅度谱加上美⼥的相位谱,通过幅度谱和相位谱来还原傅⽴叶变换F(u,v),再经傅⽴叶反变换得到交叉相位谱之后的图像。
2022-04-30 09:07:47 89KB matab 傅里叶变换 相位谱交换
对风电场选址区域进行投资估算时,风速情况的模拟分析将更加有助于把握待建风电场的投资可靠性。本文将复杂的风速分解为有效的4个部分组合,借助Matlab/simulink仿真软件把组成风速4个部分的数学模型模块化,再设置适合于风电场的数据参数得出风速的仿真曲线。仿真结果与风速仪记录的曲线进行比对分析,进一步验证了风速模型和仿真结果的正确性,为后续风力发电系统的研究工作提供参考。
2022-04-21 11:25:45 381KB matab simulink 风速仿真 风力发电
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mainly on the robust control tech.
2022-02-11 19:42:12 5.77MB robust control matab
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LS信道估计算法malab代码加注解,一个简单的ls信道估计算法
2022-01-09 20:56:57 2KB matab 信道估计 LS算法 matlab代码
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数字信号处理实验-MATAB实验源代码,很详细的源码
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用于分析标定误差区域提交算法精度,本资源上传原始图片和文档,供大家参考和学习标定中的问题定位方法。
2021-12-26 15:10:07 13.25MB matab 标定
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利用根轨迹法设计一个相位滞后系统,要求满足关于稳态误差和超调量的两个要求 利用频率响应方法设计一个相位滞后系统,同样要满足关于稳态误差和超调量的两个要求,并与根轨迹法做比较。尝试设计一个相位超前系统,同样要满足关于稳态误差和超调量的两个要求,并与相位滞后系统比较。利用PID校正器设计一个铣床校正系统,同样要满足关于稳态误差和超调量的两个要求,并与相位滞后系统、相位超前系统比较。
2021-12-03 15:51:38 305KB MATLAB 控制器设计
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中国矿业大学信电电气与自动化专业自控实验所有matab演示代码(m文件)
2021-11-11 14:15:42 23KB MATLAB
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