概述 EggNOG-mapper是一种用于对新序列进行快速功能注释的工具。 它使用来自eggNOG数据库( )的预先计算的直系同源基因组和系统发育树,仅从细粒度直系同源基因中转移功能信息。 eggNOG-mapper的常见用途包括注释新的基因组,转录组甚至宏基因组基因目录。 使用正交预测作为功能注释的方法比传统的同源搜索(即BLAST搜索)具有更高的精度,因为它避免了从紧密的旁系同源物转移注释(重复的基因更有可能参与功能差异)。 将不同的eggNOG-mapper选项与BLAST和InterProScan进行比较的基准。 EggNOG-mapper也可以作为公共在线资源获得: ://eggnog-mapper.embl.de 文献资料 引文 如果您使用此软件,请引用: [1] Fast genome-wide functional annotation through orth
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Global Mapper v18.0破解版,安装完成替换掉主程序文件即可
2023-06-06 09:55:17 134.84MB Global Mapper
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目录 一、mapper接口中的方法解析 二、example实例解析 三、应用举例 1.查询 2.插入数据 3.更新数据 4.删除数据 5.查询数据数量 一、mapper接口中的方法解析 mapper接口中的函数及方法 方法 说明 int countByExample(UserExample example) thorws SQLException 按条件计数 int deleteByPrimaryKey(Integer id) thorws SQLException 按主键删除 int deleteByExample(UserExample example) thorws
2023-04-21 10:29:59 69KB app IS le
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生成图像的MTF(调制传递函数,边缘敏锐度的度量)图的实用程序。 该程序将自动检测浅色背景上的深色矩形对象,并提取所有边缘上的MTF值。 可以帮助调整SLR自动对焦。 有关更多用法示例,请参见http://mtfmapper.blogspot.com。
2023-04-08 21:43:12 35.73MB 开源软件
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前后端分离之后台架构,供各位参考学习 采用技术: Spring boot shiro权限管理 Ehcache缓存框架,可以改成redis Mybatis+PageHelper+通用mapper JWT前后端token验证 Swagger2 api生成工具 已经实现了用户、权限、组织等代码的实现
2023-04-02 13:45:32 249KB java springboot result shiro
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小小商城系统 - SSM版 练手 JavaWEB 项目,本版本为SSM版。本项目实现了通用 Mapper,免写 SQL,全自动处理关联查询。通过合理配置 MyBatis Generator 和自定义插件,灵活隔离手写代码和自动生成代码。实现了 BaseService 类对 Service 层进行抽象。通过拦截器实现了方法级粒度的鉴权,通过AOP实现了参数校验。 演示: 可自行注册账号,或使用后台查看权限账号 demo 密码 demo (后台入口登陆后显示) 兄弟项目: 本项目的亮点: 功能齐全,页面丰富,实现了小商城的大部分功能 前端仿天猫2017页面,基于原生 CSS(前台)、Bootstrap(后台)、Jquery、Bootstrap Js 构建 本项目为 Maven 项目,后端使用 Spring 4 + SpringMVC 4 + Mybatis 3.4 + aspectj 1.8
2023-03-05 18:31:16 1.12MB java spring annotations aop
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3D-UAV-Mapper.zip,无人机测绘仪是一种轻型无人机图像处理系统,可进行视觉sfm重建或空中三角测量、快速正射拼接、平面拼接、快速数字地面地图(dsm)和无人机三维重建。,3D建模使用专门的软件来创建物理对象的数字模型。它是3D计算机图形的一个方面,用于视频游戏,3D打印和VR,以及其他应用程序。
2023-02-27 10:10:20 189.76MB 3D
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主要介绍了Mybatis中Mapper标签总结大全,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-01-17 09:41:50 107KB Mybatis Mapper标签 Mybatis Mapper
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mybatis-3-mapper.dtd完整文件,可以关联Mybatis进行带出命令,由于文件命名重复所有已经改名,但是资源不变
2022-12-20 17:55:15 2KB mybatis-3
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kmapper_law_analysis 使用拓扑数据分析和Mapper算法进行韩国法律数据分析 安装与执行 先决条件 Python(> = 3.6) NumPy Scikit学习 openpyxl 1.克隆 $ git clone https://github.com/zeebraa00/kmapper_law_analysis.git 2.安装软件包 $ pip install numpy $ pip install -U scikit-learn $ pip install openpyxl 3.制作数据的自定义距离矩阵 $ python make_metric.py 我们专注于法律的参照关系。 启动距离矩阵。 (将所有法则之间的距离设置为1。) 扫描朝鲜语先例时,可缩短同一先例中使用的法律之间的距离。 完成的距离矩阵将保存为二进制文件。 (law_data / cus
2022-12-09 11:05:33 5.65MB data-clustering tda kepler-mapper sckit-learn
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