一个MPI程序，用来解决热分布问题。 热分布是一个经典的并行计算问题。 源代码还附上了测试结果和说明文档。

2018MP人事管理 亲测可用 本代码只用于交流学习，请勿用于商业用途

贪婪追踪算法之 MP 算法的 Python 代码实现。可用于过完备字典对信号的稀疏表示或信号压缩等。适用于科研人员以及大学生毕业论文的算法构建。

ndarray.ndim：维度 ndarray.shape：形状 ndarray.size：元素个数 ndarray.dtype：元素数据类型 ndarray.itemsize：字节大小 创建数组： a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4] 指定数据类型： a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64 dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64 a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列

使用贪婪算法mp对图像进行重构 实验效果非常的好

sympy版本:1.2 假设求解矩阵方程 AX=A+2X 其中 求解之前对矩阵方程化简为 (A−2E)X=A 令 B=(A−2E) 使用qtconsole输入下面程序进行求解 In [26]: from sympy import * In [27]: from sympy.abc import * In [28]: A=Matrix([[4,2,3],[1,1,0],[-1,2,3]]) In [29]: A Out[29]: Matrix([ [ 4, 2, 3], [ 1, 1, 0], [-1, 2, 3]]) In [30]: B=A-2*diag(1,1,1) In [31]:

软件介绍: 用GetInfo.exe(APExample V3.2.9.2)检测后获取信息，如果提示MP ver:MP V48.30.30就可以使用这个量产工具；其实就是MPAll (Rel)-7F-3.08.00-DL07

安国 AU6989SNHL 量产工具

(完整word版)基于GA和MP的信号稀疏分解matlab程序.doc

原始数据在这里 1.观察数据 首先，用Pandas打开数据，并进行观察。 import numpy import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline data = pd.read_csv('Folds5x2_pp.csv') data.head() 会看到数据如下所示： 这份数据代表了一个循环发电厂，每个数据有5列，分别是:AT（温度）, V（压力）, AP（湿度）, RH（压强）, PE（输出电力)。我们不用纠结于每项具体的意思。 我们的问题是得到一个线性的关系，对应PE是样本输出，而AT/V/