Moving Object Detection and Segmentation using Background Subtraction by Kalman Filter.pdf

文前推广 《计算机保研经历分享》 —— 大学期间参加了有含金量的比赛，该如何利用自身的优势保研、考研或求职？或者仅仅就是为了做一份好看的简历“以备不时之需”？ —— 关注我的文章，我会后期开始更新文章，以保研经历为切入口，分析“如何放大自身优势”，实现目标！ https://blog.csdn.net/qq_42037420/article/details/104353307 《遗传算法求解高维函数》 —— 为助力美赛，本人在另一篇博文中介绍“遗传算法求解高维函数问题”，遗传算法的MATLAB代码在文内链接中，供大家参考、讨论！ https://blog.csdn.net/qq_4203742

MASH（水平移动平均线）是一种平滑技术，将在探索性数据分析中应用，以促进趋势检测。 它允许同时调查数据中的季节性并过滤掉年际变化的影响。 它在处理环境变量（降水、温度、流量等）的时间序列时特别有用，但它可用于任何季节性数据的趋势分析。 更多信息可在：“季节性数据的趋势检测：从水文到水资源”，D. Anghileri、F. Pianosi 和 R. Soncini-Sessa，水文学杂志，2014 年 ( http://dx.doi. org / 10.1016 / j.jhydrol.2014.01.022 ）

基于MATLAB用移动窗口填充tif数据中的空缺值。适用于所有tif等矩阵类型的数据，示例中是对MODIS的耕地区域的地表温度进行填充，修改相应路径和窗口大小即可。

Python中滑动平均算法（Moving Average）方案： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np # 等同于MATLAB中的smooth函数，但是平滑窗口必须为奇数。 # yy = smooth(y) smooths the data in the column vector y .. # The first few elements of yy are given by # yy(1) = y(1) # yy(2) = (y(1) + y(2) + y(3))/3 # yy(3) = (y(1

java 实现moving Tables

本文是ICCV2005中一篇基于轮廓的运动目标检测与跟踪算法。采用采用了光流、边缘等信息检测前景，采用主动轮廓进行模板的跟踪。

Moving-Average:Python移动平均线（股票）

Life in moving fluids : the physical biology of flow Steven Vogel ; illustrated by Sally A. Schrohenloher Princeton University Press

最新BS EN 12016:2013Electromagnetic compatibility— Product family standard for lifts,escalators and moving walks — Immunity标准