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matlab图片隐藏代码数据隐藏使用隐写术方法 在这个项目中，我在MATLAB中使用隐写技术开发了一种数据隐藏机制。 可以在图像中加密秘密消息，并且可以再次解密消息。 虽然这个项目我学到了很多密码技术。 要执行此代码，请下载此存储库并安装 matlab，然后将要私下发送的消息添加到 txt 文件中，然后复制文件位置的链接并将其添加到 matlab。单击 run 方法执行代码。目标这个项目的目的是实现一个使用 LSB 隐写术方法来隐藏和恢复数据的应用程序。 由于通信涉及发送方和接收方，因此应用程序可以通过两种方式运行：作为编码器或作为解码器。 对于编码部分，消息隐藏在 bmp 图像的最低有效位中，从而产生隐写图像。 然后将此图像提供给解码器以提取已隐藏的数据。 该算法的串行版本的并行化是使用老板-工人线程模型完成的。 数据隐藏和数据恢复可以并行进行。

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该代码对应于2016年的《Nonlinear IHS: A Promising Method for Pan-Sharpening》一文，属于多光谱与全色图像融合代码，也属于IHS方法的一个变种。

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此代码允许我们生成多项式一参数三次多项式的牛顿法 p(z)= z^3+(c-1)*zc，其中c为参数空间我们首先检查 0 是牛顿法的自由临界点对于多项式 p(z)

l-曲线矩阵代码A-LSQR类型的方法提供了计算效率高的正则化p的自动最佳选择 Matlab代码* ：（需要） #Matlab基于LSQR的算法的实现（建议）：reconstruct_cw_lsqr.m（要求目标函数：opt_lambda_cw.m和Lanczos双双角化函数：lsqr_b_hybrid.m **） #Matlab基于L曲线的算法（传统方法）的实现：reconstruct_cw_l_curve.m（需要使用正则化工具**） #Matlab基于GCV的算法（传统方法）的实现：reconstruct_cw_OGCV.m（需要使用正则化工具**） #Matlab基于MRM的算法（传统方法）的实现：reconstruct_stnd_cw_OMRM.m 此Matlab代码用作以下工作的一部分： Jaya Prakash和Phaneendra K. Yalavarthy，“ LSQR型方法在漫射光学层析成像中提供了计算效率高的自动优化正则化参数的选择，” Medical Physics，40（3），033101（2013）。 创建于：2012年9月9日 更新日期：2012年9月11