快速mex K-means聚类算法，可进行K-mean ++初始化
(mex-interface 修改自原始 yael 包 https://gforge.inria.fr/projects/yael)
- 接受单/双精度输入
- 支持 BLAS/OpenMP 进行多核计算
请运行 mexme_kmeans.m 来编译 mex 文件（确保已经完成了 mex -setup 至少一个）
运行演示“test_yael_kmeans.m”
2022-11-22 17:15:08
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https://github.com/hysts/anime-face-detector
2022-11-10 12:22:06
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mean variance
2022-11-06 12:03:31
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mean shift算法的彩图分割算法，能够实现彩色图像的相关分割，亲测有效。
2022-11-01 12:53:31
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.m example for mean-shift clustering algorithm.
To use the mean-shift file your self, you need to adjust the 'bandwidth' by your self.
To see what is happening, run 'testMeanShift.m' file.
Originally from the file on MathWork, with a few adjustment.
2022-10-19 18:39:00
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K-means算法简介
K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，相同簇中的数据相似度较高，不同簇中数据相似度较低。
K-MEANS算法是输入聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
核心思想
通过迭代寻找k个类簇的一种划分方案，使得用这k个类簇的均值来代表相应各类样本时所得的总体误差最小。
k个聚类具
2022-09-30 17:18:47
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LMS算法MATLAB实现。用MATLAB编程语言实现了最小均方算法。
2022-09-20 11:01:56
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此函数提供多元正态分布条件期望和协方差矩阵的矢量化估计。 均值是一个矩阵，其中行表示期望向量。 Sigma 是协方差矩阵。 Ind 是第一个无条件参数的索引。 值是条件值的矩阵，其中的行对应于平均行。
2022-08-22 15:20:14
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power_Mean matlab simulink 电子电器仿真模型 源文件.zip.zip.zip
2022-07-09 17:05:55
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小样本利器1.半监督一致性正则 Temporal Ensemble & Mean Teacher代码实现.doc
2022-07-09 14:06:22
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